维也纳Tu革新Ki：新方法使不确定性可衡量！

维也纳Tu革新Ki：新方法使不确定性可衡量！

Wieden, Österreich - 维也纳技术大学的研究有什么新鲜感？一个忠实的研究团队开发了一种创新的数学方法来计算神经元网络中的不确定性。这种方法可以彻底改变我们基于人工智能做出决定的方式。在AI的世界中，通常缺乏透明度，这是一个真正的希望。

经典神经元网络的挑战是显而易见的：当它们相同时，它们通常会产生相同的结果，但是小变化会导致意外的结果。到目前为止，这些系统尚未提供有关其决策安全性的任何信息。维也纳技术大学的研究人员说，是时候重新考虑了。基于几何方法的新过程分为小部分。对于这些领域的每个领域，都可以准确计算可能的费用，从而可以轻松量化错误概率。

数学和技术成熟

这种方法的明显优势是您专注于较小的可控神经网络。但是，无法分析更复杂的AI系统，例如Chatt。这一发现打开了新的观点，尤其是在安全关键领域，例如医疗技术，机器人技术，自动驾驶汽车的发展和财务风险评估。开发人员的一般目标是通过更好地了解可能结果的概率来改善决策。

研究的实际应用

这种新方法的潜在可能用途是多种多样的，可能会对生活的许多领域产生巨大影响。该技术很快就可以在安全性和准确性非常优先的字段中使用。无论是在医疗保健系统还是在金融业中 - 计算不确定性并更好地证明决策的机会非常重要。

维也纳技术大学的研究工作不仅为人工智能打开了新的机会，而且为在这个令人兴奋和未来的领域中的进一步发展树立了重要的冲动。现在，呼吁研究人员和公司接受这种新方法，并继续思考自己的发展。因此，AI的未来可能会变得更加清晰，更可预测。

For more information about the new method and its effects on research and industry, read the detailed reports at and DetailsOrtWieden, ÖsterreichQuellen

• www.ingenieur.de
• www.tuwien.at