Tu Wien revolutionerar KI: Ny metod gör osäkerhet mätbar!
Tu Wien revolutionerar KI: Ny metod gör osäkerhet mätbar!
Wieden, Österreich - Vad är nytt från forskning vid det tekniska universitetet i Wien? Ett engagerat forskargrupp har utvecklat en innovativ matematisk metod för att beräkna osäkerhet i neuronala nätverk. Denna metod kan revolutionera hur vi fattar beslut baserat på konstgjord intelligens. I AI: s värld, där det ofta saknas öppenhet, är detta en verklig stråle av hopp.
Utmaningen för klassiska neuronala nätverk är uppenbar: de ger ofta samma resultat när de är identiska, men små förändringar kan orsaka oväntade resultat. Hittills ger dessa system ingen information om säkerheten i deras beslut. Enligt forskarna vid Wien -teknikens universitet är det dags för en omprövning. Den nya proceduren baserad på en geometrisk strategi delas upp i små sektioner. För vart och ett av dessa områden kan de möjliga utgifterna beräknas exakt, vilket möjliggör enkel kvantifiering av fel sannolikheterna.
Matematisk och teknisk sofistikering
De speciella aktiveringsfunktionerna som används i RELU -nätverk är särskilt spännande. Dessa beskrivs av två tillnärmningsnätverk, vilket förenklar de aritmetiska operationerna enormt. I tester på dataposter som "iris", "vin", "diabetes" och "banan" har forskarna visat att deras metod erbjuder mer exakta matematiska hinder för nätverkskostnader än tidigare tillvägagångssätt. Det visade sig att metoden fungerar särskilt effektivt i lågdimensionella inmatningsdimensioner och inte heller lockar dig till noggrannhet även i mer komplexa utmaningar - utan på bekostnad av en högre datoranläggning.En märkbar fördel med denna metod är ditt fokus på mindre, kontrollerbara neurala nätverk. Men mer komplexa AI -system, såsom Chatt, kan inte analyseras. Denna upptäckt öppnar upp nya perspektiv, särskilt inom säkerhet -kritiska områden som medicinsk teknik, robotik, utveckling av autonoma fordon och den finansiella riskbedömningen. Utvecklarens allmänna mål är att förbättra beslutsfattandet genom att bättre förståelse för sannolikheterna för möjliga resultat.
Praktiska tillämpningar av forskning
Den potentiella möjliga användningen av denna nya metod är olika och kan ha långtgående effekter på många livsområden. Denna teknik kan snart användas inom fält, där säkerhet och noggrannhet är mycket prioriterad. Oavsett om det är i sjukvårdssystemet eller i finansbranschen - är möjligheten att beräkna osäkerheter och bättre motivera beslut mycket viktigt.
Forskningsarbete vid det tekniska universitetet i Wien öppnar inte bara nya möjligheter för konstgjord intelligens, utan ger också en viktig impuls för vidareutveckling inom detta spännande och framtida orienterade område. Forskare och företag kallas nu för att ta upp denna nya metod och fortsätta att tänka i sin egen utveckling. AI: s framtid kan således bli tydligare och mer förutsägbar.
För mer information om den nya metoden och dess effekter på forskning och bransch, läs de detaljerade rapporterna på tu Wien .
| Details | |
|---|---|
| Ort | Wieden, Österreich |
| Quellen | |
Kommentare (0)