Tu Dunaj revolucionira Ki: Nova metoda naredi negotovost merljiva!
Tu Dunaj revolucionira Ki: Nova metoda naredi negotovost merljiva!
Wieden, Österreich - Kaj je novega z raziskav na tehnični univerzi na Dunaju? Zavzeta raziskovalna skupina je razvila inovativno matematično metodo za izračun negotovosti v nevronskih omrežjih. Ta metoda bi lahko spremenila način sprejemanja odločitev na podlagi umetne inteligence. V svetu AI, kjer pogosto primanjkuje preglednosti, je to pravi žarek upanja.
Izziv za klasične nevronske mreže je očiten: pogosto prinašajo enake rezultate, kadar so enake, vendar majhne spremembe lahko povzročijo nepričakovane rezultate. Do zdaj ti sistemi ne zagotavljajo nobenih informacij o varnosti svojih odločitev. Po mnenju raziskovalcev tehnološke univerze na Dunaju je čas za premislek. Nov postopek, ki temelji na geometrijskem pristopu, je razdeljen na majhne odseke. Za vsako od teh področij je mogoče natančno izračunati možne stroške, kar omogoča enostavno količinsko določitev verjetnosti napak.
matematična in tehnična prefinjenost
Posebne aktivacijske funkcije, ki se uporabljajo v omrežjih Relu, so še posebej vznemirljive. Opisana sta z dvema približnima omrežjem, ki izjemno poenostavljata aritmetične operacije. V testih o zapisih podatkov, kot so "iris", "vino", "diabetes" in "banana", so raziskovalci pokazali, da njihova metoda ponuja natančnejše matematične ovire za omrežne stroške kot prejšnji pristopi. Izkazalo se je, da metoda deluje še posebej učinkovito v nizko dimenzionalnih vhodnih dimenzijah in vas tudi ne privabi k natančnosti niti pri bolj zapletenih izzivih - temveč na račun višjih računalniških prizadevanj.Opazna prednost te metode je vaš poudarek na manjših, nadzorovanih nevronskih omrežjih. Vendar bolj zapletenih sistemov AI, kot je Chatt, ni mogoče analizirati. Ta ugotovitev odpira nove perspektive, zlasti na varnostnih področjih, kot so medicinska tehnologija, robotika, razvoj avtonomnih vozil in ocena finančnega tveganja. Splošni cilj razvijalcev je izboljšati odločanje z boljšim razumevanjem verjetnosti možnih rezultatov.
praktične aplikacije raziskav
Potencialne možne uporabe te nove metode so raznolike in bi lahko imele daleč na številna življenjska področja. To tehnologijo bi lahko kmalu uporabili na poljih, kjer sta varnost in natančnost zelo prednostna naloga. Ne glede na to, ali je v zdravstvenem sistemu ali v finančni industriji - priložnost za izračun negotovosti in boljše utemeljitev odločitev je zelo pomembna.
Raziskovalno delo na tehnični univerzi na Dunaju ne odpira le nove priložnosti za umetno inteligenco, ampak tudi postavlja pomemben impulz za nadaljnji razvoj na tem vznemirljivem in prihodnjem orientacijskem področju. Raziskovalci in podjetja so zdaj poklicani, da se lotijo te nove metodologije in nadaljujejo z razmišljanjem v svojem razvoju. Prihodnost AI bi tako lahko postala jasnejša in bolj predvidljiva.
Za več informacij o novi metodi in njegovih učinkih na raziskave in industrijo preberite podrobna poročila na tu vienna
| Details | |
|---|---|
| Ort | Wieden, Österreich |
| Quellen | |
Kommentare (0)