TU na Dunaju revolucionira AI: Nova metoda omogoča merljivost negotovosti!

TU na Dunaju revolucionira AI: Nova metoda omogoča merljivost negotovosti!

Kaj je novega v raziskavah na Dunajski tehnični univerzi? Posebna raziskovalna skupina je razvila inovativno matematično metodo za izračun negotovosti v nevronskih mrežah. Ta metoda bi lahko spremenila način sprejemanja odločitev na podlagi umetne inteligence. V svetu umetne inteligence, kjer pogosto manjka preglednosti, je to prava svetla točka.

Izziv s klasičnimi nevronskimi mrežami je očiten: pogosto zagotavljajo enake rezultate z enakimi vhodi, vendar lahko majhne spremembe povzročijo nepričakovane rezultate. Do danes ti sistemi niso zagotovili nobenih informacij o varnosti svojih odločitev. Po mnenju raziskovalcev na TU na Dunaju je ravno tu čas za premislek. Z novo metodo, ki temelji na geometrijskem pristopu, je vhodni prostor razdeljen na majhna podpodročja. Možne rezultate je mogoče natančno izračunati za vsako od teh področij, kar omogoča enostavno kvantificiranje verjetnosti napake.

Matematična in tehnična dovršenost

Posebej vznemirljive so posebne aktivacijske funkcije, ki se uporabljajo v omrežjih ReLU. Ti so opisani z dvema aproksimacijskima mrežama, kar močno poenostavi računske operacije. V testih podatkovnih nizov, kot so »Iris«, »Wine«, »Diabetes« in »Banana«, so raziskovalci pokazali, da njihova metoda zagotavlja natančnejše matematične meje omrežnih rezultatov, kot so jih lahko prejšnji pristopi. Izkazalo se je, da metoda deluje še posebej učinkovito pri nizkodimenzionalnih vhodnih dimenzijah in ne izgubi natančnosti niti pri zahtevnejših izzivih – čeprav na račun večjega računalniškega napora.

Opazna prednost te metode je njena osredotočenost na manjše, nadzorovane nevronske mreže. Vendar kompleksnejših sistemov AI, kot je ChatGPT, ni mogoče analizirati. Ta vpogled odpira nove perspektive, zlasti na varnostno kritičnih področjih, kot so medicinska tehnologija, robotika, razvoj avtonomnih vozil in ocena finančnih tveganj. Splošni cilj razvijalcev je izboljšati odločanje z boljšim razumevanjem verjetnosti možnih rezultatov.

Praktične aplikacije raziskav

Potencialne uporabe te nove metode so raznolike in bi lahko imele daljnosežne učinke na številna področja življenja. Ta tehnologija bi lahko kmalu našla uporabo, zlasti na področjih, kjer sta varnost in natančnost najpomembnejši. Ne glede na to, ali gre za zdravstvo ali finančno industrijo – sposobnost izračuna negotovosti in sposobnost boljše utemeljitve odločitev je zelo pomembna.

Raziskovalno delo na Dunajski tehniški univerzi ne odpira le novih možnosti za umetno inteligenco, ampak daje tudi pomembno spodbudo za nadaljnji razvoj na tem vznemirljivem in obetavnem področju. Raziskovalci in podjetja so zdaj pozvani, da sprejmejo to novo metodologijo in razmišljajo vnaprej pri lastnem razvoju. Prihodnost umetne inteligence bi tako lahko postala jasnejša in bolj predvidljiva.

Za več informacij o novi metodi in njenem vplivu na raziskave in industrijo preberite podrobna poročila na Ingenieur.de in TU na Dunaju.