TU Vienna revoluționează AI: o nouă metodă face incertitudinea măsurabilă!

TU Vienna revoluționează AI: o nouă metodă face incertitudinea măsurabilă!

Ce este nou din cercetarea de la Universitatea de Tehnologie din Viena? O echipă de cercetare dedicată a dezvoltat o metodă matematică inovatoare pentru a calcula incertitudinea în rețelele neuronale. Această metodă ar putea revoluționa modul în care luăm decizii bazate pe inteligența artificială. În lumea AI, unde transparența lipsește adesea, acesta este un punct adevărat luminos.

Provocarea cu rețelele neuronale clasice este evidentă: acestea oferă adesea aceleași rezultate cu intrări identice, dar modificările mici pot produce rezultate neașteptate. Până în prezent, aceste sisteme nu au furnizat nicio informație despre securitatea deciziilor lor. Potrivit cercetătorilor de la TU Vienna, tocmai aici este timpul pentru o regândire. Cu noua metodă, care se bazează pe o abordare geometrică, spațiul de intrare este împărțit în sub-zone mici. Ieșirile posibile pot fi calculate exact pentru fiecare dintre aceste zone, ceea ce permite cuantificarea cu ușurință a probabilităților de eroare.

Rafinament matematic și tehnic

Funcțiile speciale de activare utilizate în rețelele ReLU sunt deosebit de interesante. Acestea sunt descrise de două rețele de aproximare, ceea ce simplifică enorm operațiile de calcul. În testele pe seturi de date precum „Iris,” „Vin”, „Diabet” și „Banana”, cercetătorii au arătat că metoda lor oferă limite matematice mai precise pentru ieșirile rețelei decât au fost capabile abordările anterioare. S-a dovedit că metoda funcționează deosebit de eficient în dimensiunile de intrare cu dimensiuni reduse și nu își pierde acuratețea chiar și în provocări mai complexe - deși în detrimentul unui efort de calcul mai mare.

Un avantaj vizibil al acestei metode este concentrarea pe rețele neuronale mai mici, controlabile. Cu toate acestea, sistemele AI mai complexe, cum ar fi ChatGPT, nu pot fi analizate. Această perspectivă deschide noi perspective, în special în domenii critice pentru siguranță, cum ar fi tehnologia medicală, robotica, dezvoltarea vehiculelor autonome și evaluarea riscurilor financiare. Scopul general al dezvoltatorilor este de a îmbunătăți luarea deciziilor prin înțelegerea mai bună a probabilităților de rezultate posibile.

Aplicații practice ale cercetării

Potențialele utilizări ale acestei noi metode sunt diverse și ar putea avea efecte de amploare asupra multor domenii ale vieții. Această tehnologie ar putea găsi în curând aplicație, în special în domeniile în care siguranța și acuratețea sunt priorități de top. Fie în domeniul sănătății, fie în industria financiară – abilitatea de a calcula incertitudinile și de a putea justifica mai bine deciziile este foarte importantă.

Activitatea de cercetare de la Universitatea de Tehnologie din Viena nu numai că deschide noi posibilități pentru inteligența artificială, dar oferă și un impuls important pentru dezvoltarea ulterioară în acest domeniu interesant și promițător. Cercetătorii și companiile sunt acum chemate să adopte această nouă metodologie și să gândească în viitor în propriile lor dezvoltări. Viitorul AI ar putea deveni astfel mai clar și mai previzibil.

Pentru mai multe informații despre noua metodă și impactul acesteia asupra cercetării și industriei, citiți rapoartele detaliate la Ingenieur.de şi TU Viena.