Tu Viena revoluționează KI: noua metodă face ca incertitudinea să fie măsurabilă!
Tu Viena revoluționează KI: noua metodă face ca incertitudinea să fie măsurabilă!
Wieden, Österreich - Ce este nou de la cercetarea la Universitatea Tehnică din Viena? O echipă de cercetare angajată a dezvoltat o metodă matematică inovatoare pentru a calcula incertitudinea în rețelele neuronale. Această metodă ar putea revoluționa modul în care luăm decizii bazate pe inteligența artificială. În lumea AI, unde de multe ori există o lipsă de transparență, aceasta este o adevărată rază de speranță.
Provocarea pentru rețelele neuronale clasice este evidentă: adesea oferă aceleași rezultate atunci când sunt identice, dar mici modificări pot provoca rezultate neașteptate. Până în prezent, aceste sisteme nu oferă informații despre securitatea deciziilor lor. Potrivit cercetătorilor Universității de Tehnologie din Viena, este timpul pentru o regândire. Noua procedură bazată pe o abordare geometrică este defalcată în secțiuni mici. Pentru fiecare dintre aceste zone, cheltuielile posibile pot fi calculate exact, ceea ce permite cuantificarea fără efort a probabilităților de eroare.
sofisticare matematică și tehnică
Funcțiile speciale de activare care sunt utilizate în rețelele REU sunt deosebit de interesante. Acestea sunt descrise de două rețele de aproximare, ceea ce simplifică enorm operațiunile aritmetice. În testele privind înregistrările de date, cum ar fi „iris”, „vin”, „diabet” și „banane”, cercetătorii au arătat că metoda lor oferă bariere matematice mai precise pentru cheltuielile de rețea decât abordările anterioare. S -a dovedit că metoda funcționează deosebit de eficient în dimensiuni de intrare dimensionale scăzute și, de asemenea, nu vă atrage exactitatea chiar și în provocări mai complexe - ci în detrimentul unui efort de calcul mai mare.Un avantaj vizibil al acestei metode este accentul dvs. pe rețele neuronale mai mici și controlabile. Cu toate acestea, nu pot fi analizate sisteme AI mai complexe, cum ar fi Chatt. Această constatare deschide noi perspective, în special în zone critice de securitate, cum ar fi tehnologia medicală, robotica, dezvoltarea vehiculelor autonome și evaluarea riscurilor financiare. Scopul general al dezvoltatorilor este de a îmbunătăți luarea deciziilor prin înțelegerea mai bună a probabilităților posibilelor rezultate.
aplicații practice ale cercetării
Potențialele utilizări posibile ale acestei noi metode sunt diverse și ar putea avea efecte cu mult timp asupra multor domenii ale vieții. Această tehnologie ar putea fi utilizată în curând în câmpuri, unde securitatea și precizia sunt foarte prioritare. Fie în sistemul de asistență medicală, fie în industria financiară - oportunitatea de a calcula incertitudinile și de a justifica mai bine deciziile este foarte importantă.
Lucrările de cercetare la Universitatea Tehnică din Viena nu numai că deschide noi oportunități de inteligență artificială, dar stabilește și un impuls important pentru dezvoltarea ulterioară în această zonă interesantă și viitoare. Cercetătorii și companiile sunt chemate acum să preia această nouă metodologie și să continue să se gândească în propriile lor evoluții. Viitorul AI ar putea deveni astfel mai clar și mai previzibil.
Pentru mai multe informații despre noua metodă și efectele sale asupra cercetării și industriei, citiți rapoartele detaliate la și tu Viena
| Details | |
|---|---|
| Ort | Wieden, Österreich |
| Quellen | |
Kommentare (0)