Tu Vienna rewolucjonizuje KI: Nowa metoda sprawia, że niepewność mierzalna!
Tu Vienna rewolucjonizuje KI: Nowa metoda sprawia, że niepewność mierzalna!
Wieden, Österreich - Co nowego w badaniach na Uniwersytecie Technicznym w Wiedniu? Zaangażowany zespół badawczy opracował innowacyjną metodę matematyczną do obliczania niepewności w sieciach neuronalnych. Ta metoda może zrewolucjonizować sposób podejmowania decyzji na podstawie sztucznej inteligencji. W świecie sztucznej inteligencji, gdzie często brakuje przejrzystości, jest to prawdziwy promień nadziei.
Wyzwanie dla klasycznych sieci neuronalnych jest oczywiste: często przynoszą te same wyniki, gdy są identyczne, ale niewielkie zmiany mogą powodować nieoczekiwane wyniki. Jak dotąd systemy te nie dostarczają żadnych informacji o bezpieczeństwie ich decyzji. Według naukowców Uniwersytetu Technologii Wiedeńskiej nadszedł czas na przemyślenie. Nowa procedura oparta na podejściu geometrycznym jest podzielona na małe sekcje. Dla każdego z tych obszarów możliwe wydatki można dokładnie obliczyć, co umożliwia łatwą kwantyfikację prawdopodobieństwa błędów.
Wyrafinowanie matematyczne i techniczne
Specjalne funkcje aktywacji używane w sieciach RELU są szczególnie ekscytujące. Są one opisane przez dwie sieci aproksymacyjne, które ogromnie upraszczają operacje arytmetyczne. W testach danych, takich jak „tęczówka”, „wino”, „cukrzyca” i „banan”, naukowcy wykazali, że ich metoda oferuje bardziej precyzyjne bariery matematyczne dla wydatków sieciowych niż poprzednie podejścia. Okazało się, że metoda działa szczególnie skutecznie w niskich wymiarach wejściowych, a także nie zwabia cię do dokładności nawet w bardziej złożonych wyzwań - ale kosztem wyższego wysiłku obliczeniowego.Zauważalną zaletą tej metody jest skupienie się na mniejszych, kontrolowanych sieciach neuronowych. Jednak nie można analizować bardziej złożonych systemów AI, takich jak Chatt. To odkrycie otwiera nowe perspektywy, szczególnie w obszarach krytycznych bezpieczeństwa, takich jak technologia medyczna, robotyka, rozwój pojazdów autonomicznych i ocena ryzyka finansowego. Ogólnym celem programistów jest poprawa podejmowania decyzji poprzez lepsze zrozumienie prawdopodobieństwa możliwych wyników.
Praktyczne zastosowania badań
Potencjalne możliwe zastosowania tej nowej metody są zróżnicowane i mogą mieć dalekosiężne wpływ na wiele obszarów życia. Technologię tę można wkrótce wykorzystać w dziedzinach, w których bezpieczeństwo i dokładność są bardzo priorytetem. Czy to w systemie opieki zdrowotnej, czy w branży finansowej - bardzo ważna jest możliwość obliczenia niepewności i lepszego uzasadnienia decyzji.
Prace badawcze na Uniwersytecie Technicznym w Wiedniu nie tylko otwierają nowe możliwości sztucznej inteligencji, ale także stanowią ważny impuls dla dalszego rozwoju w tym ekscytującym i przyszłym obszarze. Naukowcy i firmy są teraz wezwani do podjęcia tej nowej metodologii i dalszego myślenia we własnym rozwoju. Przyszłość AI może zatem stać się wyraźniejsza i bardziej przewidywalna.
Aby uzyskać więcej informacji na temat nowej metody i jej wpływu na badania i przemysł, przeczytaj szczegółowe raporty na i tu vienna
| Details | |
|---|---|
| Ort | Wieden, Österreich |
| Quellen | |
Kommentare (0)