TU Vīnē revolucionizē AI: jauna metode padara nenoteiktību izmērāmu!

TU Vīnē revolucionizē AI: jauna metode padara nenoteiktību izmērāmu!

Kas jauns no pētījumiem Vīnes Tehnoloģiju universitātē? Īpaša pētnieku komanda ir izstrādājusi novatorisku matemātisko metodi, lai aprēķinātu nenoteiktību neironu tīklos. Šī metode varētu mainīt veidu, kā mēs pieņemam lēmumus, pamatojoties uz mākslīgo intelektu. AI pasaulē, kur bieži trūkst caurspīdīguma, šī ir patiesa spilgta vieta.

Izaicinājums ar klasiskajiem neironu tīkliem ir acīmredzams: tie bieži nodrošina vienādus rezultātus ar identiskiem ievades datiem, taču nelielas izmaiņas var radīt negaidītus rezultātus. Līdz šim šīs sistēmas nav sniegušas nekādu informāciju par savu lēmumu drošību. Pēc Vīnes TU pētnieku domām, tieši šeit ir pienācis laiks pārdomāt. Izmantojot jauno metodi, kuras pamatā ir ģeometriskā pieeja, ievades telpa tiek sadalīta mazos apakšapgabalos. Iespējamos rezultātus var precīzi aprēķināt katrai no šīm jomām, kas ļauj viegli kvantificēt kļūdu iespējamību.

Matemātiskā un tehniskā izsmalcinātība

Īpaši aizraujošas ir ReLU tīklos izmantotās īpašās aktivizācijas funkcijas. Tos apraksta divi aproksimācijas tīkli, kas ievērojami vienkāršo aprēķinu darbības. Pārbaudot tādas datu kopas kā “Īriss”, “Vīns”, “Diabēts” un “Banāns”, pētnieki parādīja, ka viņu metode nodrošina precīzākas tīkla izvades matemātiskās robežas, nekā spēja iepriekšējās pieejas. Izrādījās, ka metode īpaši efektīvi darbojas zemas dimensijas ievades dimensijās un nezaudē precizitāti pat sarežģītākos izaicinājumos - lai gan uz lielākas skaitļošanas piepūles rēķina.

Šīs metodes ievērojama priekšrocība ir tās koncentrēšanās uz mazākiem, vadāmiem neironu tīkliem. Tomēr sarežģītākas AI sistēmas, piemēram, ChatGPT, nevar analizēt. Šis ieskats paver jaunas perspektīvas, jo īpaši tādās drošībai kritiskās jomās kā medicīnas tehnoloģijas, robotika, autonomu transportlīdzekļu izstrāde un finanšu risku novērtējums. Izstrādātāju vispārējais mērķis ir uzlabot lēmumu pieņemšanu, labāk izprotot iespējamo rezultātu iespējamību.

Pētījumu praktiskie pielietojumi

Šīs jaunās metodes izmantošanas iespējas ir dažādas, un tām var būt tālejoša ietekme uz daudzām dzīves jomām. Šī tehnoloģija drīzumā varētu atrast pielietojumu, jo īpaši jomās, kur drošība un precizitāte ir galvenā prioritāte. Vai veselības aprūpē vai finanšu nozarē – ļoti svarīga ir spēja aprēķināt neskaidrības un spēt labāk pamatot lēmumus.

Pētnieciskais darbs Vīnes Tehnoloģiju universitātē ne tikai paver jaunas iespējas mākslīgajam intelektam, bet arī sniedz nozīmīgu stimulu turpmākai attīstībai šajā aizraujošajā un daudzsološajā jomā. Pētnieki un uzņēmumi tagad tiek aicināti pieņemt šo jauno metodoloģiju un domāt uz priekšu par savu attīstību. Tādējādi AI nākotne varētu kļūt skaidrāka un paredzamāka.

Lai iegūtu plašāku informāciju par jauno metodi un tās ietekmi uz pētniecību un rūpniecību, lasiet detalizētos ziņojumos vietnē Ingenieur.de un TU Vīne.