Tu Vīnes revolūciju Ki: Jauna metode padara nenoteiktību izmērāmu!
Tu Vīnes revolūciju Ki: Jauna metode padara nenoteiktību izmērāmu!
Wieden, Österreich - Kas jauns no pētījumiem Vīnes Tehniskajā universitātē? Apņēmīga pētniecības grupa ir izstrādājusi novatorisku matemātisku metodi, lai aprēķinātu nenoteiktību neironu tīklos. Šī metode varētu revolucionizēt veidu, kā mēs pieņemam lēmumus, pamatojoties uz mākslīgo intelektu. AI pasaulē, kur bieži trūkst caurspīdīguma, tas ir īsts cerības stars.
Klasisko neironu tīklu izaicinājums ir acīmredzams: tie bieži sniedz vienādus rezultātus, kad tie ir identiski, bet nelielas izmaiņas var izraisīt negaidītus rezultātus. Līdz šim šīs sistēmas nesniedz nekādu informāciju par viņu lēmumu drošību. Pēc Vīnes Tehnoloģijas universitātes pētnieku domām, ir pienācis laiks pārdomāt. Jaunā procedūra, kuras pamatā ir ģeometriskā pieeja, tiek sadalīta mazās daļās. Katrā no šīm jomām iespējamos izdevumus var precīzi aprēķināt, kas ļauj bez piepūles noteikt kļūdu varbūtības.
matemātiskā un tehniskā izsmalcinātība
Īpaši aizraujošas ir īpašās aktivizācijas funkcijas, kuras tiek izmantotas RELU tīklos. Tos apraksta divi tuvināšanas tīkli, kas aritmētiskās operācijas ārkārtīgi vienkāršo. Pārbaudot tādus datu ierakstus kā "Iris", "vīns", "diabēts" un "banāns", pētnieki ir parādījuši, ka viņu metode piedāvā precīzākus matemātiskus šķēršļus tīkla izdevumiem nekā iepriekšējās pieejas. Izrādījās, ka šī metode īpaši efektīvi darbojas zemas dimensijas ieejas izmēros, kā arī nevelk jūs līdz precizitātei pat sarežģītākos izaicinājumos, bet uz lielāku skaitļošanas centienu rēķina.Šīs metodes ievērojamā priekšrocība ir jūsu uzmanība uz mazākiem, kontrolējamiem neironu tīkliem. Tomēr nevar analizēt sarežģītākas AI sistēmas, piemēram, Chatt. Šis atradums paver jaunas perspektīvas, jo īpaši tādās drošības jomās kā medicīnas tehnoloģija, robotika, autonomu transportlīdzekļu attīstība un finanšu riska novērtējums. Izstrādātāju vispārējais mērķis ir uzlabot lēmumu pieņemšanu, labāk izprotot iespējamo rezultātu varbūtības.
Pētniecības praktiski pielietojumi
Iespējamais šīs jaunās metodes izmantojums ir daudzveidīgs, un tai varētu būt tālejoša ietekme uz daudzām dzīves jomām. Drīz šo tehnoloģiju varētu izmantot laukos, kur drošība un precizitāte ir ļoti prioritāte. Ļoti svarīga ir tā, vai tas ir veselības aprūpes sistēmā, vai finanšu nozarē - ir iespēja aprēķināt neskaidrības un labāk attaisnot lēmumus.
Vīnes Tehniskās universitātes pētniecības darbs ne tikai paver jaunas mākslīgā intelekta iespējas, bet arī rada svarīgu impulsu turpmākai attīstībai šajā aizraujošajā un nākotnē orientētajā apgabalā. Pētnieki un uzņēmumi tagad tiek aicināti uzņemt šo jauno metodoloģiju un turpināt domāt par viņu pašu attīstību. Tādējādi AI nākotne varētu kļūt skaidrāka un paredzamāka.
Lai iegūtu papildinformāciju par jauno metodi un tās ietekmi uz pētniecību un rūpniecību, izlasiet detalizētos ziņojumus vietnē un un tu vienna .
| Details | |
|---|---|
| Ort | Wieden, Österreich |
| Quellen | |
Kommentare (0)