TU Vienna sukelia revoliuciją AI: naujas metodas leidžia išmatuoti netikrumą!

TU Vienna sukelia revoliuciją AI: naujas metodas leidžia išmatuoti netikrumą!

Kas naujo iš Vienos technologijos universiteto tyrimų? Speciali tyrėjų komanda sukūrė novatorišką matematinį metodą neuroninių tinklų neapibrėžčiai apskaičiuoti. Šis metodas gali pakeisti tai, kaip priimame sprendimus, pagrįstus dirbtiniu intelektu. AI pasaulyje, kur dažnai trūksta skaidrumo, tai yra tikra šviesi vieta.

Klasikinių neuroninių tinklų iššūkis yra akivaizdus: jie dažnai duoda tuos pačius rezultatus su identiškais įvestimis, tačiau nedideli pakeitimai gali duoti netikėtų rezultatų. Iki šiol šios sistemos nepateikė jokios informacijos apie jų sprendimų saugumą. Vienos TU tyrėjų teigimu, būtent čia atėjo laikas permąstyti. Taikant naują metodą, kuris grindžiamas geometriniu požiūriu, įvesties erdvė suskirstoma į mažas sritis. Galimi rezultatai gali būti tiksliai apskaičiuoti kiekvienai iš šių sričių, o tai leidžia lengvai kiekybiškai įvertinti klaidų tikimybę.

Matematinis ir techninis išprusimas

ReLU tinkluose naudojamos specialios aktyvinimo funkcijos yra ypač įdomios. Jie aprašomi dviem aproksimacijos tinklais, kurie labai supaprastina skaičiavimo operacijas. Atlikdami bandymus su duomenų rinkiniais, tokiais kaip „Iris“, „Vynas“, „Diabetas“ ir „Bananas“, tyrėjai parodė, kad jų metodas suteikia tikslesnes matematines tinklo išvesties ribas, nei tai galėjo padaryti ankstesni metodai. Paaiškėjo, kad metodas ypač efektyviai veikia esant mažo matmens įvesties matmenims ir nepraranda tikslumo net sudėtingesniuose iššūkiuose – nors ir didesnių skaičiavimo pastangų sąskaita.

Pastebimas šio metodo pranašumas yra dėmesys mažesniems, valdomiems neuroniniams tinklams. Tačiau sudėtingesnių AI sistemų, tokių kaip „ChatGPT“, analizuoti negalima. Ši įžvalga atveria naujas perspektyvas, ypač tokiose saugai svarbiose srityse kaip medicinos technologijos, robotika, autonominių transporto priemonių kūrimas ir finansinės rizikos vertinimas. Bendras kūrėjų tikslas yra pagerinti sprendimų priėmimą geriau suvokiant galimų rezultatų tikimybę.

Praktiniai tyrimų pritaikymai

Galimi šio naujo metodo panaudojimo būdai yra įvairūs ir gali turėti platų poveikį daugelyje gyvenimo sričių. Ši technologija netrukus bus pritaikyta, ypač tose srityse, kuriose saugumas ir tikslumas yra svarbiausi. Nesvarbu, ar tai būtų sveikatos apsauga, ar finansų sektorius – labai svarbus gebėjimas apskaičiuoti neapibrėžtumus ir geriau pagrįsti sprendimus.

Moksliniai darbai Vienos technologijos universitete ne tik atveria naujas dirbtinio intelekto galimybes, bet ir suteikia svarbų postūmį tolesnei plėtrai šioje įdomioje ir perspektyvioje srityje. Mokslininkai ir įmonės dabar raginami taikyti šią naują metodiką ir apgalvoti savo plėtrą. Taigi AI ateitis galėtų tapti aiškesnė ir labiau nuspėjama.

Norėdami gauti daugiau informacijos apie naująjį metodą ir jo poveikį moksliniams tyrimams bei pramonei, skaitykite išsamias ataskaitas adresu Ingenieur.de ir TU Viena.