Tu Vienna rivoluziona Ki: il nuovo metodo rende misurabile l'incertezza!
Tu Vienna rivoluziona Ki: il nuovo metodo rende misurabile l'incertezza!
Wieden, Österreich - Cosa c'è di nuovo dalla ricerca presso l'Università tecnica di Vienna? Un team di ricerca impegnato ha sviluppato un metodo matematico innovativo per calcolare l'incertezza nelle reti neuronali. Questo metodo potrebbe rivoluzionare il modo in cui prendiamo decisioni basate sull'intelligenza artificiale. Nel mondo dell'IA, dove spesso c'è una mancanza di trasparenza, questo è un vero raggio di speranza.
La sfida per le reti neuronali classiche è ovvia: spesso offrono gli stessi risultati quando sono identici, ma piccoli cambiamenti possono causare risultati inaspettati. Finora, questi sistemi non forniscono alcuna informazione sulla sicurezza delle loro decisioni. Secondo i ricercatori della Vienna University of Technology, è tempo di ripensare. La nuova procedura basata su un approccio geometrico è suddivisa in piccole sezioni. Per ciascuna di queste aree, le possibili spese possono essere calcolate esattamente, il che consente una quantificazione senza sforzo delle probabilità di errore.
sofisticazione matematica e tecnica
Le funzioni speciali di attivazione utilizzate nelle reti Relu sono particolarmente eccitanti. Questi sono descritti da due reti di approssimazione, che semplificano enormemente le operazioni aritmetiche. Nei test sui record di dati come "Iris", "Wine", "Diabetes" e "Banana", i ricercatori hanno dimostrato che il loro metodo offre barriere matematiche più precise per le spese di rete rispetto agli approcci precedenti. Si è scoperto che il metodo funziona in modo particolarmente efficiente nelle dimensioni di input a bassa dimensione e inoltre non ti attira l'accuratezza anche in sfide più complesse, ma a scapito di uno sforzo di calcolo più elevato.Un notevole vantaggio di questo metodo è il tuo obiettivo su reti neurali più piccole e controllabili. Tuttavia, non possono essere analizzati sistemi di intelligenza artificiale più complessi, come Chatt. Questa scoperta apre nuove prospettive, in particolare nelle aree critiche sulla sicurezza come la tecnologia medica, la robotica, lo sviluppo di veicoli autonomi e la valutazione del rischio finanziario. L'obiettivo generale degli sviluppatori è migliorare il processo decisionale con una migliore comprensione delle probabilità di possibili risultati.
applicazioni pratiche di ricerca
I potenziali possibili usi di questo nuovo metodo sono diversi e potrebbero avere effetti di vasta riduzione su molte aree della vita. Questa tecnologia potrebbe presto essere utilizzata nei campi, dove la sicurezza e l'accuratezza sono molto prioritarie. Nel sistema sanitario o nel settore finanziario, l'opportunità di calcolare le incertezze e di giustificare meglio le decisioni è molto importante.
La ricerca della ricerca presso l'Università tecnica di Vienna non solo apre nuove opportunità di intelligenza artificiale, ma danno anche un impulso importante per un ulteriore sviluppo in questa area eccitante e futura. I ricercatori e le aziende sono ora chiamati ad affrontare questa nuova metodologia e a continuare a pensare nei propri sviluppi. Il futuro dell'IA potrebbe quindi diventare più chiaro e prevedibile.
Per ulteriori informazioni sul nuovo metodo e sui suoi effetti sulla ricerca e nell'industria, leggi i rapporti dettagliati su tu vienna
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| Ort | Wieden, Österreich |
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