Tu Beč revolucionira KI: Nova metoda čini neizvjesnost mjerljivom!
Tu Beč revolucionira KI: Nova metoda čini neizvjesnost mjerljivom!
Wieden, Österreich - Što je novo od istraživanja na Tehničkom sveučilištu u Beču? Predani istraživački tim razvio je inovativnu matematičku metodu za izračunavanje nesigurnosti u neuronskim mrežama. Ova bi metoda mogla revolucionirati način na koji donosimo odluke na temelju umjetne inteligencije. U svijetu AI, gdje često nedostaje transparentnosti, ovo je prava zraka nade.
Izazov za klasične neuronske mreže je očit: oni često daju iste rezultate kada su identične, ali male promjene mogu uzrokovati neočekivane rezultate. Do sada, ovi sustavi ne daju nikakve podatke o sigurnosti svojih odluka. Prema istraživačima Bečkog sveučilišta za tehnologiju, vrijeme je za preispitivanje. Novi postupak temeljen na geometrijskom pristupu razgrađen je na male dijelove. Za svako od ovih područja mogu se točno izračunati mogući troškovi, što omogućava kvantifikaciju vjerojatnosti pogreške bez napora.
Matematička i tehnička sofisticiranost
Funkcije posebne aktivacije koje se koriste u Relu mrežama posebno su uzbudljive. Opisane su dvije mreže aproksimacije, koje ogromno pojednostavljuju aritmetičke operacije. U testovima podataka o podacima kao što su "iris", "vino", "dijabetes" i "banana", istraživači su pokazali da njihova metoda nudi preciznije matematičke prepreke za troškove mreže od prethodnih pristupa. Pokazalo se da metoda djeluje posebno učinkovito u niskodimenzionalnim ulaznim dimenzijama, a također vas ne namamljuje na točnost čak ni u složenijim izazovima - već na štetu većeg računalnog napora.Primjetna prednost ove metode je vaš fokus na manjim, kontroliranim neuronskim mrežama. Međutim, složeniji AI sustavi, poput Chatt -a, ne mogu se analizirati. Ovaj se nalaz otvara nove perspektive, posebno u sigurnosnom kritičnim područjima kao što su medicinska tehnologija, robotika, razvoj autonomnih vozila i procjena financijskog rizika. Opći cilj programera je poboljšati donošenje odluka boljim razumijevanjem vjerojatnosti mogućih rezultata.
Praktične primjene istraživanja
Potencijalna moguća upotreba ove nove metode su raznolike i mogla bi imati daleke učinke na mnoga područja života. Ova bi se tehnologija uskoro mogla koristiti u poljima, gdje su sigurnost i točnost vrlo prioritet. Bilo da je u zdravstvenom sustavu ili u financijskoj industriji - prilika za izračunavanje nesigurnosti i bolje opravdanje odluka vrlo je važna.
Istraživački rad na Tehničkom sveučilištu u Beču ne samo da otvara nove mogućnosti za umjetnu inteligenciju, već također postavlja važan impuls za daljnji razvoj u ovom uzbudljivom i budućem orijentiranom području. Istraživači i tvrtke sada su pozvani da preuzmu ovu novu metodologiju i da nastave razmišljati u vlastitom razvoju. Budućnost AI bi tako mogla postati jasnija i predvidljivija.
Za više informacija o novoj metodi i njegovim učincima na istraživanje i industriju, pročitajte detaljna izvješća na tu beč
.| Details | |
|---|---|
| Ort | Wieden, Österreich |
| Quellen | |
Kommentare (0)