TU Wienin mullistava KI: Uusi menetelmä tekee epävarmuudesta mitattavissa!
TU Wienin mullistava KI: Uusi menetelmä tekee epävarmuudesta mitattavissa!
Wieden, Österreich - Mitä uutta tutkimuksesta Wienin teknisessä yliopistossa? Sitoutunut tutkimusryhmä on kehittänyt innovatiivisen matemaattisen menetelmän epävarmuuden laskemiseksi hermosoluverkoissa. Tämä menetelmä voisi mullistaa tapaan, jolla teemme päätöksiä tekoälyn perusteella. AI: n maailmassa, jossa usein puuttuu läpinäkyvyys, tämä on todellinen toivonsäde.
Klassisten hermosoluverkkojen haaste on ilmeinen: ne tuottavat usein samat tulokset, kun ne ovat identtisiä, mutta pienet muutokset voivat aiheuttaa odottamattomia tuloksia. Toistaiseksi nämä järjestelmät eivät anna mitään tietoa päätöstensä turvallisuudesta. Wienin teknillisen yliopiston tutkijoiden mukaan on aika harkita uudelleen. Geometriseen lähestymistapaan perustuva uusi menettely hajoaa pieniin osiin. Jokaiselle näille alueille mahdolliset kulut voidaan laskea tarkalleen, mikä mahdollistaa virhelo todennäköisyyksien vaivatonta kvantifiointia.
matemaattinen ja tekninen hienostuneisuus
Relu -verkkoissa käytetyt erityiset aktivointitoiminnot ovat erityisen jännittäviä. Niitä kuvataan kahdella likiarvolla, mikä yksinkertaistaa aritmeettisia operaatioita valtavasti. Tietotietueissa, kuten "iiris", "viini", "diabetes" ja "banaani", tutkijat ovat osoittaneet, että heidän menetelmänsä tarjoaa tarkempia matemaattisia esteitä verkkokuluille kuin aiemmat lähestymistavat. Kävi ilmi, että menetelmä toimii erityisen tehokkaasti alhaisen dimensionaalisten syöttömittaten suhteen eikä myöskään houkuttele sinua tarkkuuden tarkkuudella edes monimutkaisemmissa haasteissa - mutta korkeamman laskentaponnistuksen kustannuksella.Tämän menetelmän huomattava etu on keskittyminen pienempiin, hallittaviin hermoverkkoihin. Monimutkaisempia AI -järjestelmiä, kuten Chatt, ei kuitenkaan voida analysoida. Tämä havainto avaa uusia näkökulmia, etenkin turvallisuuskriittisillä alueilla, kuten lääketieteellisellä tekniikalla, robotiikalla, autonomisten ajoneuvojen kehittämisellä ja taloudellisen riskinarvioinnilla. Kehittäjien yleinen tavoitteena on parantaa päätöksentekoa ymmärtämällä paremmin mahdollisten tulosten todennäköisyyksiä.
Tutkimuksen käytännön sovellukset
Tämän uuden menetelmän mahdolliset mahdolliset käyttötarkoitukset ovat monipuolisia ja sillä voi olla paljon johtavia vaikutuksia monille elämänalueille. Tätä tekniikkaa voitaisiin pian käyttää aloilla, joilla turvallisuus ja tarkkuus ovat hyvin ensisijaisia. Olipa terveydenhuoltojärjestelmässä tai finanssialalla - mahdollisuus laskea epävarmuustekijöitä ja perustella päätöksiä paremmin on erittäin tärkeä.
Wienin teknisen yliopiston tutkimustyö ei vain avaa uusia mahdollisuuksia keinotekoiseen älykkyyteen, vaan se asettaa myös tärkeän impulssin jatkokehitykselle tällä jännittävällä ja tulevaisuuden suuntautuneella alueella. Tutkijoita ja yrityksiä kutsutaan nyt ryhtymään tähän uuteen metodologiaan ja jatkamaan ajattelua omassa kehityksessään. AI: n tulevaisuus voi siten tulla selkeämmäksi ja ennustettavissa.
Lisätietoja uudesta menetelmästä ja sen vaikutuksista tutkimukseen ja teollisuuteen, lue yksityiskohtaiset raportit ja DetailsOrt Wieden, Österreich Quellen
Kommentare (0)