TU Viin revolutsiooniks KI: uus meetod muudab määramatuse mõõdetavaks!

TU Viin revolutsiooniks KI: uus meetod muudab määramatuse mõõdetavaks!

Wieden, Österreich - Mis on Viini tehnikaülikooli teadusuuringutest uut? Pühendunud uurimisrühm on välja töötanud uuendusliku matemaatilise meetodi neuronaalsete võrkude ebakindluse arvutamiseks. See meetod võib muuta tehisintellekti põhjal otsuseid. AI maailmas, kus sageli puudub läbipaistvus, on see tõeline lootusekiir.

Klassikaliste neuronaalsete võrkude väljakutse on ilmne: need annavad sageli samu tulemusi, kui need on identsed, kuid väikesed muudatused võivad põhjustada ootamatuid tulemusi. Siiani ei anna need süsteemid oma otsuste turvalisuse kohta mingit teavet. Viini tehnikaülikooli teadlaste sõnul on aeg ümber mõelda. Geomeetrilisel lähenemisel põhinev uus protseduur jaotatakse väikesteks sektsioonideks. Kõigi nende valdkondade jaoks saab võimalikke kulusid täpselt arvutada, mis võimaldab vea tõenäosuste vaevatu kvantifitseerimise.

matemaatiline ja tehniline keerukus

Spetsiaalsed aktiveerimisfunktsioonid, mida kasutatakse ReLU võrkudes, on eriti põnevad. Neid kirjeldab kahe lähendvõrgu abil, mis lihtsustab tohutult aritmeetilisi toiminguid. Andmekirjete testides nagu "Iris", "vein", "Diabeet" ja "Banaan" on teadlased näidanud, et nende meetod pakub võrkude kulude jaoks täpsemaid matemaatilisi tõkkeid kui varasemad lähenemisviisid. Selgus, et meetod töötab eriti tõhusalt madala mõõtmega sisendmõõtmetes ja ei meelita teid ka täpsemate väljakutsete täpsusele -, vaid kõrgema arvutamispingutuse arvelt.

Selle meetodi märgatav eelis on teie keskendumine väiksematele, kontrollitavatele närvivõrkudele. Kuid keerukamaid AI -süsteeme, näiteks Chatt, ei saa analüüsida. See leid avab uusi vaatenurki, eriti turvakriitilistes valdkondades nagu meditsiinitehnoloogia, robootika, autonoomsete sõidukite väljatöötamine ja finantsriski hindamine. Arendajate üldine eesmärk on parandada otsuste tegemist, mõistdes paremini võimalike tulemuste tõenäosust.

uurimistöö praktilised rakendused

Selle uue meetodi võimalikud võimalikud kasutamised on mitmekesised ja sellel võib olla paljudele eluvaldkondadele kaugeleulatuv mõju. Seda tehnoloogiat võiks peagi kasutada väljadel, kus turvalisus ja täpsus on väga prioriteet. See, kas tervishoiusüsteemis või finantssektoris - võimalus ebakindlust arvutada ja otsuseid paremini õigustada, on väga oluline.

Viini tehnikaülikoolis teadustöö mitte ainult ei ava uusi võimalusi tehisintellektiks, vaid loob ka olulise impulsi edasiseks arenguks selles põnevas ja tulevases orienteeritud piirkonnas. Teadlasi ja ettevõtteid kutsutakse nüüd kasutusele võtma seda uut metoodikat ja jätkama mõtlemist omaenda arengutes. AI tulevik võib seega muutuda selgemaks ja etteaimatavamaks.

Lisateavet uue meetodi ja selle mõju kohta teadusuuringutele ja tööstusele lugege üksikasjalikke aruandeid aadressilt https://www.ingenieur.de/technik/kuenstliche-intelligenz/wie-verlaesslich-kist-krift-scherk-ber-bar/ "https://www.tuwien.at/tu-wien/news/tu-wien-chmacht-kersicherheit-in-kuenstlicher-intelligenz-balable"> tu viin .

Details
OrtWieden, Österreich
Quellen

Kommentare (0)