TU Vienna революционизира AI: Нов метод прави несигурността измерима!

TU Vienna революционизира AI: Нов метод прави несигурността измерима!

Какво ново от изследванията във Виенския технологичен университет? Специален изследователски екип разработи иновативен математически метод за изчисляване на несигурността в невронните мрежи. Този метод може да революционизира начина, по който вземаме решения въз основа на изкуствения интелект. В света на изкуствения интелект, където често липсва прозрачност, това е истинска светла точка.

Предизвикателството с класическите невронни мрежи е очевидно: те често дават едни и същи резултати с идентични входове, но малки промени могат да доведат до неочаквани резултати. Към днешна дата тези системи не са предоставили никаква информация за сигурността на своите решения. Според изследователите от TU Vienna точно тук е време за преосмисляне. С новия метод, който се основава на геометричен подход, входното пространство се разбива на малки подобласти. Възможните резултати могат да бъдат изчислени точно за всяка от тези области, което позволява вероятностите за грешки лесно да бъдат количествено определени.

Математическа и техническа сложност

Специалните функции за активиране, използвани в ReLU мрежите, са особено вълнуващи. Те се описват от две апроксимационни мрежи, което значително опростява изчислителните операции. В тестове върху набори от данни като „Ирис“, „Вино“, „Диабет“ и „Банан“ изследователите показаха, че техният метод предоставя по-прецизни математически граници на мрежовите изходи, отколкото предишните подходи успяха. Оказа се, че методът работи особено ефективно при входни измерения с ниска размерност и не губи точност дори при по-сложни предизвикателства - макар и за сметка на по-високи изчислителни усилия.

Забележимо предимство на този метод е неговият фокус върху по-малки, контролируеми невронни мрежи. Въпреки това, по-сложни AI системи, като ChatGPT, не могат да бъдат анализирани. Това прозрение отваря нови перспективи, особено в критични за безопасността области като медицински технологии, роботика, разработване на автономни превозни средства и оценка на финансовия риск. Общата цел на разработчиците е да подобрят вземането на решения чрез по-добро разбиране на вероятностите за възможни резултати.

Практически приложения на изследванията

Потенциалните употреби на този нов метод са разнообразни и биха могли да имат дълготрайни ефекти върху много области от живота. Тази технология може скоро да намери приложение, особено в области, където безопасността и точността са основни приоритети. Независимо дали в здравеопазването или във финансовата индустрия – способността да се изчисляват несигурностите и да се обосновават по-добре решенията е много важна.

Изследователската работа във Виенския технологичен университет не само разкрива нови възможности за изкуствения интелект, но и дава важен тласък за по-нататъшно развитие в тази вълнуваща и обещаваща област. Сега изследователите и компаниите са призовани да приемат тази нова методология и да мислят напред в собствените си разработки. Така бъдещето на ИИ може да стане по-ясно и по-предсказуемо.

За повече информация относно новия метод и въздействието му върху изследванията и индустрията, прочетете подробните доклади на Ingenieur.de и ТУ Виена.