Tu Vienna революционизира KI: Новият метод прави несигурността измерима!
Tu Vienna революционизира KI: Новият метод прави несигурността измерима!
Wieden, Österreich - Какво е новото от научните изследвания в Техническия университет във Виена? Ангажиран изследователски екип разработи иновативен математически метод за изчисляване на несигурността в невроналните мрежи. Този метод би могъл да революционизира начина, по който вземаме решения въз основа на изкуствения интелект. В света на AI, където често има липса на прозрачност, това е истински лъч на надеждата.
Предизвикателството за класическите невронални мрежи е очевидно: те често дават същите резултати, когато са идентични, но малките промени могат да доведат до неочаквани резултати. Засега тези системи не предоставят никаква информация за сигурността на техните решения. Според изследователите на Техническия университет във Виена е време за преосмисляне. Новата процедура, базирана на геометричен подход, се разделя на малки участъци. За всяка от тези области възможните разходи могат да бъдат изчислени точно, което позволява безпроблемно количествено определяне на вероятностите за грешка.
Математическа и техническа изтънченост
Специалните функции за активиране, които се използват в Relu Networks, са особено вълнуващи. Те са описани от две мрежи за приближаване, които опростяват огромното аритметични операции. В тестове за записи на данни като "ириса", "вино", "диабет" и "банан", изследователите показват, че техният метод предлага по -прецизни математически бариери за разходите на мрежата от предишните подходи. Оказа се, че методът работи особено ефективно в нискоизмерни входни размери и също така не ви примамва за точност дори при по -сложни предизвикателства - но за сметка на по -високите изчислителни усилия.Забележимо предимство на този метод е фокусът ви върху по -малки, контролируеми невронни мрежи. Въпреки това не могат да бъдат анализирани по -сложни AI системи, като Chatt. Тази констатация отваря нови перспективи, особено в критични области на сигурността като медицинска технология, роботика, развитието на автономни превозни средства и оценка на финансовия риск. Общата цел на разработчиците е да подобри вземането на решения чрез по -добро разбиране на вероятностите на възможните резултати.
Практически приложения на изследвания
Потенциалните възможни употреби на този нов метод са разнообразни и биха могли да имат далечни ефекти върху много области от живота. Тази технология скоро може да се използва в области, където сигурността и точността са много приоритет. Дали в системата на здравеопазването или във финансовата индустрия - възможността за изчисляване на несигурността и по -добре оправдаването на решенията е много важна.
Изследователската работа в Техническия университет във Виена не само отваря нови възможности за изкуствен интелект, но също така поставя важен импулс за по -нататъшно развитие в тази вълнуваща и бъдеща ориентирана област. Сега изследователите и компаниите са призовани да предприемат тази нова методология и да продължат да мислят в собствените си развития. По този начин бъдещето на ИИ може да стане по -ясно и по -предсказуемо.
За повече информация за новия метод и неговите ефекти върху научните изследвания и индустрията, прочетете подробните доклади на и tu Vienna
| Details | |
|---|---|
| Ort | Wieden, Österreich |
| Quellen | |
Kommentare (0)