TU VIENNA تحدث ثورة في KI: طريقة جديدة تجعل عدم اليقين قابلة للقياس!
TU VIENNA تحدث ثورة في KI: طريقة جديدة تجعل عدم اليقين قابلة للقياس!
Wieden, Österreich - ما الجديد من البحث في جامعة فيينا التقنية؟ طور فريق بحث ملتزم طريقة رياضية مبتكرة لحساب عدم اليقين في شبكات الخلايا العصبية. هذه الطريقة يمكن أن تحدث ثورة في الطريقة التي نتخذ بها القرارات بناءً على الذكاء الاصطناعي. في عالم الذكاء الاصطناعي ، حيث غالبًا ما يكون هناك نقص في الشفافية ، فهذه شعاع حقيقي من الأمل.
التحدي الذي يواجه الشبكات العصبية الكلاسيكية واضح: فهي غالبًا ما تقدم نفس النتائج عندما تكون متطابقة ، ولكن التغييرات الصغيرة يمكن أن تسبب نتائج غير متوقعة. حتى الآن ، لا تقدم هذه الأنظمة أي معلومات حول أمان قراراتهم. وفقًا للباحثين في جامعة فيينا للتكنولوجيا ، فقد حان الوقت لإعادة التفكير. يتم تقسيم الإجراء الجديد القائم على نهج هندسي إلى أقسام صغيرة. بالنسبة لكل من هذه المجالات ، يمكن حساب النفقات المحتملة بالضبط ، مما يتيح القياس الكمي من احتمالات الخطأ.
التطور الرياضي والتقني
وظائف التنشيط الخاصة التي يتم استخدامها في شبكات RELU مثيرة بشكل خاص. يتم وصفها بواسطة شبكتين للتقريب ، مما يبسط العمليات الحسابية بشكل كبير. في الاختبارات على سجلات البيانات مثل "Iris" و "Wine" و "Diabetes" و "Banana" ، أظهر الباحثون أن طريقتهم توفر حواجز رياضية أكثر دقة لنفقات الشبكة من الأساليب السابقة. اتضح أن هذه الطريقة تعمل بكفاءة بشكل خاص في أبعاد المدخلات المنخفضة الأبعاد وأيضًا لا تجذبك إلى الدقة حتى في التحديات الأكثر تعقيدًا - ولكن على حساب جهد حوسبة أعلى.ميزة ملحوظة لهذه الطريقة هي تركيزك على الشبكات العصبية الأصغر التي يمكن التحكم فيها. ومع ذلك ، لا يمكن تحليل أنظمة الذكاء الاصطناعى الأكثر تعقيدًا ، مثل Chatt. يفتح هذا الاكتشاف وجهات نظر جديدة ، وخاصة في المجالات الحرجة الأمنية مثل التكنولوجيا الطبية والروبوتات وتطوير المركبات المستقلة وتقييم المخاطر المالية. الهدف العام للمطورين هو تحسين اتخاذ القرارات من خلال فهم أفضل لاحتمالات النتائج المحتملة.
التطبيقات العملية للبحث
الاستخدامات المحتملة المحتملة لهذه الطريقة الجديدة متنوعة ويمكن أن يكون لها تأثيرات بعيدة على العديد من مجالات الحياة. يمكن استخدام هذه التكنولوجيا قريبًا في الحقول ، حيث يكون الأمن والدقة أولوية للغاية. سواء في نظام الرعاية الصحية أو في الصناعة المالية - فإن فرصة حساب أوجه عدم اليقين وتبرير القرارات بشكل أفضل أمر مهم للغاية.
العمل البحثي في الجامعة التقنية في فيينا لا يفتح فرصًا جديدة للذكاء الاصطناعي فحسب ، بل يضع أيضًا دفعة مهمة لمزيد من التطوير في هذا المجال المثير والمستقبل. يتم الآن استدعاء الباحثين والشركات لتولي هذه المنهجية الجديدة ومواصلة التفكير في تطوراتهم الخاصة. يمكن أن يصبح مستقبل الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحًا وأكثر قابلية للتنبؤ.
لمزيد من المعلومات حول الطريقة الجديدة وتأثيراتها على البحث والصناعة ، اقرأ التقارير التفصيلية على Details Ort Wieden, Österreich Quellen
Kommentare (0)