جامعة TU فيينا تُحدث ثورة في الذكاء الاصطناعي: طريقة جديدة تجعل عدم اليقين قابلاً للقياس!

جامعة TU فيينا تُحدث ثورة في الذكاء الاصطناعي: طريقة جديدة تجعل عدم اليقين قابلاً للقياس!

ما الجديد في الأبحاث التي أجريت في جامعة فيينا للتكنولوجيا؟ قام فريق بحث متخصص بتطوير طريقة رياضية مبتكرة لحساب عدم اليقين في الشبكات العصبية. يمكن لهذه الطريقة أن تُحدث ثورة في الطريقة التي نتخذ بها القرارات بناءً على الذكاء الاصطناعي. وفي عالم الذكاء الاصطناعي، حيث غالبًا ما تفتقر الشفافية، فهذه نقطة مضيئة حقيقية.

إن التحدي الذي تواجهه الشبكات العصبية الكلاسيكية واضح: فهي غالبًا ما تقدم نفس النتائج بمدخلات متطابقة، ولكن التغييرات الصغيرة يمكن أن تؤدي إلى نتائج غير متوقعة. وحتى الآن، لم تقدم هذه الأنظمة أي معلومات حول مدى أمان قراراتها. ووفقا للباحثين في جامعة TU فيينا، هذا هو بالضبط الوقت المناسب لإعادة التفكير. باستخدام الطريقة الجديدة، التي تعتمد على نهج هندسي، يتم تقسيم مساحة الإدخال إلى مناطق فرعية صغيرة. يمكن حساب المخرجات المحتملة بالضبط لكل مجال من هذه المجالات، مما يتيح إمكانية قياس احتمالات الخطأ بسهولة.

التطور الرياضي والفني

تعتبر وظائف التنشيط الخاصة المستخدمة في شبكات ReLU مثيرة بشكل خاص. يتم وصفها من خلال شبكتين تقريبيتين، مما يبسط عمليات الحساب بشكل كبير. في الاختبارات التي أجريت على مجموعات البيانات مثل "Iris" و"Wine" و"Diabetes" و"Banana"، أظهر الباحثون أن طريقتهم توفر حدودًا رياضية أكثر دقة لمخرجات الشبكة مقارنة بالطرق السابقة. وتبين أن الطريقة تعمل بكفاءة خاصة في أبعاد المدخلات منخفضة الأبعاد ولا تفقد الدقة حتى في التحديات الأكثر تعقيدًا - على الرغم من أن ذلك يكون على حساب جهد حسابي أعلى.

الميزة الملحوظة لهذه الطريقة هي تركيزها على الشبكات العصبية الأصغر حجمًا والتي يمكن التحكم فيها. ومع ذلك، لا يمكن تحليل أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا، مثل ChatGPT. تفتح هذه الرؤية آفاقًا جديدة، لا سيما في المجالات الحيوية المتعلقة بالسلامة مثل التكنولوجيا الطبية، والروبوتات، وتطوير المركبات ذاتية القيادة، وتقييم المخاطر المالية. الهدف العام للمطورين هو تحسين عملية صنع القرار من خلال فهم أفضل لاحتمالات النتائج المحتملة.

التطبيقات العملية للبحث

الاستخدامات المحتملة لهذه الطريقة الجديدة متنوعة ويمكن أن يكون لها آثار بعيدة المدى على العديد من مجالات الحياة. وقد تجد هذه التكنولوجيا تطبيقاتها قريبًا، لا سيما في المجالات التي تكون فيها السلامة والدقة على رأس الأولويات. سواء في مجال الرعاية الصحية أو الصناعة المالية – تعد القدرة على حساب حالات عدم اليقين والقدرة على تبرير القرارات بشكل أفضل أمرًا مهمًا للغاية.

إن العمل البحثي في ​​جامعة فيينا للتكنولوجيا لا يفتح إمكانيات جديدة للذكاء الاصطناعي فحسب، بل يوفر أيضًا زخمًا مهمًا لمزيد من التطوير في هذا المجال المثير والواعد. والباحثون والشركات مدعوون الآن إلى اعتماد هذه المنهجية الجديدة والتفكير في المستقبل في تطوراتهم الخاصة. وبالتالي يمكن أن يصبح مستقبل الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحا وأكثر قابلية للتنبؤ به.

لمزيد من المعلومات حول الطريقة الجديدة وتأثيرها على البحث والصناعة، اقرأ التقارير التفصيلية على Ingenieur.de و تو فيينا.