Il percorso della Germania verso la guida autonoma: $ 20 milioni per AI Motor!

Il percorso della Germania verso la guida autonoma: $ 20 milioni per AI Motor!

Rudolfsheim-Fünfhaus, Österreich - L'argomento della guida autonoma sta diventando sempre più importante nel panorama della mobilità. Questo non rimane inosservato: Motor AI, un aumento emergente tedesco, ha recentemente raccolto un orgoglioso $ 20 milioni in un round di finanziamento di semi per sviluppare ulteriormente i suoi sistemi AI Cognitive AI per la guida autonoma. Secondo Argomenti di tendenza , il round di finanziamento è stato citato da Segenia Capital ed Ecipital. Diversi investitori privati tedeschi hanno anche partecipato a questo round.

Con capitale fresco sul retro, Motor AI prevede di utilizzare la tecnologia quest'anno nel traffico stradale pubblico in Germania. La cosa speciale al riguardo? Motor AI è l'unica azienda tedesca che sviluppa un sistema di livello 4 per la guida autonoma a causa di argomenti di dati. Ciò significa che i veicoli dovrebbero essere in grado di prendere decisioni strutturate e trasparenti. La composizione in base alle normative europee e tedesche è già destinata al 2026, mentre i conducenti di sicurezza sono attualmente ancora a guidare a bordo dei veicoli.

sfide e opportunità di intelligenza artificiale nel traffico stradale

Tuttavia, l'implementazione di tali tecnologie solleva domande sulla sicurezza. Un esempio di Practice riassume questo: Verena, 39 anni, prevede di utilizzare la tua auto intelligente per un viaggio di dieci giorni con la tua famiglia. Sebbene il veicolo sia dotato di moderni sistemi di assistenza che guidano in modo indipendente e analizzano le situazioni del traffico, ha avuto una situazione preoccupante. Durante un giro, la sua auto ha attraversato il limite di velocità di 60 km/h, il che l'ha fatto controllare manualmente il veicolo. Questa esperienza illustra le incertezze associate all'intelligenza artificiale nella guida e la necessità di controllare questi sistemi. The Federal Office for Information Technology (BSI) already deals with the topic and is committed to technical guidelines and standards for safe AI, as on bsi.bund.de può essere letto.

Le sfide sono complesse: l'intelligenza artificiale nei veicoli autonomi deve essere alimentata con ampi dati di addestramento per poter navigare in sicurezza. Problemi come segnali stradali erroneamente interpretati o decisioni incomprensibili possono avere gravi conseguenze. Un test gestito da scienziati statunitensi del 2018 ha mostrato che un sistema di intelligenza artificiale ha interpretato erroneamente un segnale di stop a causa di un pezzo di carta, che indica i punti deboli nel database di addestramento.

Il ruolo della Fraunhofer Society

Al fine di rafforzare ulteriormente l'aspetto della sicurezza dell'IA nel traffico stradale, la Fraunhofer Society sta cercando di sviluppare soluzioni affidabili. Secondo fraunhofer iks Il lavoro è in fase di lavoro in cinque sotto-proietti sulla protezione delle funzioni di AI di veicoli autonomi. Un'applicazione di livello superiore è un rilevamento pedonale affidabile, che è essenziale per la sicurezza degli utenti della strada. In uno dei sottoproietti, lo sviluppo di algoritmi è in fase di elaborazione, che garantisce che i pedoni siano riconosciuti anche in situazioni critiche.

L'obiettivo di questi sforzi è soddisfare in modo dimostrabile i requisiti di sicurezza per l'IA e rappresentare in modo trasparente i rischi continui. Un piano di test ha lo scopo di aiutare a valutare i requisiti di sicurezza e a promuovere lo scambio con gli enti di standardizzazione. Questo impegno garantisce che le nostre strade continueranno a diventare più sicure in futuro, mentre tecnologie innovative come quella di Motor AI aprirà la strada alla mobilità di domani.