MedUni Wien og Universitetet i Wien: AI-prosjekter revolusjonerer medisinen!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

MedUni Vienna og Universitetet i Wien vil starte AI-prosjekter i 2025 for å bekjempe vaksinasjonstretthet og forbedre kardiologien.

MedUni Wien und Universität Wien starten 2025 KI-Projekte zur Bekämpfung von Impfmüdigkeit und Verbesserung der Kardiologie.
MedUni Vienna og Universitetet i Wien vil starte AI-prosjekter i 2025 for å bekjempe vaksinasjonstretthet og forbedre kardiologien.

MedUni Wien og Universitetet i Wien: AI-prosjekter revolusjonerer medisinen!

4. juni 2025 vil MedUni Wien og Universitetet i Wien kunngjøre gode nyheter: De starter to nye klyngeprosjekter som omhandler høyaktuelle temaer knyttet til medisinsk forskning. Slagordet er "Kunstig intelligens (AI) møter medisin". På den ene siden handler dette om ambisiøs reduksjon av vaksinasjonstretthet og på den andre siden om den kliniske integreringen av kunstig intelligens i kardiologien. Disse prosjektene bærer segl av internasjonal vurdering etter at de beste av 15 innsendte søknader ble valgt ut. Begge initiativene starter denne måneden og er planlagt å vare i tre år for å fremme innovative samarbeid og transnasjonal forskning. meduniwien.ac.at rapporterer at ...

Et sentralt prosjekt er dedikert til å bekjempe vaksinasjonstretthet. Her skal det utvikles AI-baserte «syntetiske pasienter», som fungerer som virtuelle modeller for å simulere vaksineskeptisk oppførsel. Målet er å teste nye kommunikasjonsstrategier og trene medisinske fagfolk deretter. Hvorvidt disse metodene virker, kontrolleres av vitenskapelige studier. Ursula Wiedermann-Schmidt fra MedUni Wien og Robert Böhm fra Universitetet i Wien står i spissen for dette prosjektet.

Integrasjon av AI i kardiologi

Det andre prosjektet, som har det mystiske navnet AICARD, har som mål å inkorporere kunstig intelligens i den kliniske hverdagen innen kardiologi. Dette er imidlertid ikke uten utfordringer: fragmenterte data, strenge databeskyttelseskrav og mangel på åpenhet er problemer som må overvinnes.

Teamet utvikler en plattform med et sikkert, multimodalt datavarehus og et grensesnitt for intuitiv visuell dataanalyse. I tillegg bør forklarbare AI-modeller bidra til å forutsi hjertehendelser. Målet er å øke tilliten til AI, som til syvende og sist tjener til å forbedre kliniske beslutninger og optimalisere pasientresultater. Christian Hengstenberg, Noemi Pavo, Manuel Mayr, Ronny Schweitzer fra MedUni Wien samt Torsten Moeller og Laura Koesten fra Universitetet i Wien leder dette spennende prosjektet.

Det store potensialet til AI i helsevesenet

Kunstig intelligens viser seg ikke bare som en game changer i disse nye prosjektene, men tilbyr også et enormt potensial på mange områder av helsevesenet. I ånden av digitale helseapplikasjoner som Mika, en app som gir kreftpasienter omfattende informasjon, eller Diafyt, som er smart koblet til en smart insulinpenn, er det tydelig at AI også blir stadig viktigere i terapi og omsorg. Fraunhofer ISI forklarer at...

Ifølge en PwC-studie kan kunstig intelligens øke globalt BNP med hele 15,7 billioner dollar innen 2030. Veksten forventes å være spesielt intens i helsesektoren. Besparelsespotensialet er stort dersom man ser nærmere på mulighetene for tidlig oppdagelse, for eksempel ved fedme eller demens. Opptil åtte milliarder euro kan spares her bare ved tidlig oppdagelse av demens. PwC rapporterer at ...

Utviklingen innen kunstig intelligens gir håp om en spennende fremtid innen helsevesenet. Fra å redusere vaksinetrøtthet til å integrere AI i kardiologi, blir det spennende å se hvordan disse nye tilnærmingene viser seg i praksis. Og kanskje i en ikke så fjern fremtid vil vi se fruktene av denne innovative forskningsinnsatsen i våre klinikker.