MedUni Vienna ir Vienos universitetas: AI projektai sukelia revoliuciją medicinoje!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

MedUni Vienna ir Vienos universitetas 2025 m. pradės dirbtinio intelekto projektus, skirtus kovai su skiepijimo nuovargiu ir gerinti kardiologiją.

MedUni Wien und Universität Wien starten 2025 KI-Projekte zur Bekämpfung von Impfmüdigkeit und Verbesserung der Kardiologie.
MedUni Vienna ir Vienos universitetas 2025 m. pradės dirbtinio intelekto projektus, skirtus kovai su skiepijimo nuovargiu ir gerinti kardiologiją.

MedUni Vienna ir Vienos universitetas: AI projektai sukelia revoliuciją medicinoje!

2025 m. birželio 4 d. MedUni Vienna ir Vienos universitetas paskelbs puikias naujienas: jie pradeda du naujus klasterio projektus, kuriuose nagrinėjamos itin aktualios su medicinos tyrimais susijusios temos. Pokalbis yra „Dirbtinis intelektas (DI) atitinka mediciną“. Viena vertus, tai susiję su ambicingu skiepijimo nuovargio mažinimu ir, kita vertus, apie klinikinį dirbtinio intelekto integravimą į kardiologiją. Iš 15 pateiktų paraiškų atrinkus geriausius, šiems projektams suteiktas tarptautinės apžvalgos antspaudas. Abi iniciatyvos prasideda šį mėnesį ir planuojama trukti trejus metus, kad būtų skatinamas novatoriškas bendradarbiavimas ir tarptautiniai moksliniai tyrimai. meduniwien.ac.at praneša, kad...

Pagrindinis projektas skirtas kovai su skiepijimo nuovargiu. Čia turi būti sukurti dirbtinio intelekto „sintetiniai pacientai“, kurie veikia kaip virtualūs modeliai, imituojantys skeptišką elgesį. Tikslas – išbandyti naujas komunikacijos strategijas ir atitinkamai apmokyti medicinos specialistus. Ar šie metodai veikia, tikrina moksliniai tyrimai. Ursula Wiedermann-Schmidt iš MedUni Vienna ir Robert Böhm iš Vienos universiteto yra šio projekto priešakyje.

AI integravimas į kardiologiją

Antrasis projektas, turintis paslaptingą pavadinimą AICARD, siekia įtraukti dirbtinį intelektą į kasdienę klinikinę kardiologijos praktiką. Tačiau tai neapsieina be iššūkių: suskaidyti duomenys, griežti duomenų apsaugos reikalavimai ir skaidrumo trūkumas yra problemos, kurias reikia įveikti.

Komanda kuria platformą su saugia, daugiarūše duomenų saugykla ir sąsaja, skirta intuityviai vaizdinei duomenų analizei. Be to, paaiškinami AI modeliai turėtų padėti numatyti širdies įvykius. Tikslas yra padidinti pasitikėjimą dirbtiniu intelektu, kuris galiausiai padeda pagerinti klinikinius sprendimus ir optimizuoti pacientų rezultatus. Christian Hengstenberg, Noemi Pavo, Manuel Mayr, Ronny Schweitzer iš MedUni Vienna, taip pat Torsten Moeller ir Laura Koesten iš Vienos universiteto vadovauja šiam įdomiam projektui.

Didelis AI potencialas sveikatos priežiūros srityje

Dirbtinis intelektas šiuose naujuose projektuose ne tik parodo save kaip žaidimo keitiklį, bet ir siūlo didžiulį potencialą daugelyje sveikatos priežiūros sričių. Atsižvelgiant į skaitmenines sveikatos programas, tokias kaip „Mika“, programėlė, teikianti vėžiu sergantiems pacientams išsamią informaciją, arba „Diafyt“, kuri sumaniai sujungta su išmaniuoju insulino rašikliu, akivaizdu, kad AI taip pat tampa vis svarbesnė terapijoje ir slaugoje. Fraunhofer ISI paaiškina, kad...

PwC tyrimo duomenimis, dirbtinis intelektas iki 2030 m. pasaulio BVP gali padidėti 15,7 trilijonų JAV dolerių. Tikimasi, kad ypač intensyvus augimas bus sveikatos priežiūros sektoriuje. Sutaupymo potencialas yra didelis, jei atidžiau pažvelgsite į ankstyvo aptikimo galimybes, pavyzdžiui, nutukimo ar demencijos atveju. Vien anksti nustačius demenciją čia būtų galima sutaupyti iki aštuonių milijardų eurų. PwC praneša, kad...

Pokyčiai dirbtinio intelekto srityje teikia vilčių dėl įdomios ateities sveikatos priežiūros srityje. Nuo nuovargio nuo vakcinos mažinimo iki AI integravimo į kardiologiją bus įdomu pamatyti, kaip šie nauji metodai pasitvirtins praktikoje. Ir galbūt netolimoje ateityje mūsų klinikose išvysime šių novatoriškų mokslinių tyrimų vaisius.