MedUni Vienna és University of Vienna: Az AI-projektek forradalmasítják az orvostudományt!
A MedUni Vienna és a Bécsi Egyetem 2025-ben mesterségesintelligencia-projekteket indít az oltási fáradtság leküzdésére és a kardiológia fejlesztésére.

MedUni Vienna és University of Vienna: Az AI-projektek forradalmasítják az orvostudományt!
2025. június 4-én a MedUni Vienna és a Bécsi Egyetem nagyszerű hírt jelent be: két új klaszterprojektet indítanak, amelyek az orvosi kutatások rendkívül aktuális témáival foglalkoznak. A hívószó: „A mesterséges intelligencia (AI) és az orvostudomány találkozása”. Itt egyrészt az oltási fáradtság ambiciózus csökkentéséről, másrészt a mesterséges intelligencia kardiológiába való klinikai integrációjáról van szó. Ezek a projektek a nemzetközi elbírálás pecsétjét viselik, miután a 15 benyújtott pályázat közül kiválasztották a legjobbat. Mindkét kezdeményezés ebben a hónapban indul, és a tervek szerint három évig tart, az innovatív együttműködések és a transznacionális kutatás előmozdítása érdekében. A meduniwien.ac.at jelentése szerint...
Egy központi projekt a vakcinázási fáradtság leküzdésére irányul. Itt mesterséges intelligencia alapú „szintetikus betegeket” kell kifejleszteni, amelyek virtuális modellként szimulálják a vakcina-szkeptikus viselkedést. A cél az új kommunikációs stratégiák tesztelése és az egészségügyi szakemberek megfelelő képzése. Azt, hogy ezek a módszerek működnek-e, tudományos vizsgálatok ellenőrzik. Ursula Wiedermann-Schmidt, a MedUni Vienna munkatársa és Robert Böhm, a Bécsi Egyetem munkatársa ennek a projektnek az élén áll.
Az AI integrálása a kardiológiába
A második projekt, amelynek titokzatos neve AICARD, célja a mesterséges intelligencia beépítése a kardiológia mindennapi klinikai gyakorlatába. Ez azonban nem mentes kihívásoktól: az adatok töredezettsége, a szigorú adatvédelmi követelmények és az átláthatóság hiánya olyan problémák, amelyeket le kell küzdeni.
A csapat biztonságos, multimodális adattárral és intuitív vizuális adatelemzési felülettel rendelkező platformot fejleszt. Ezenkívül a megmagyarázható mesterséges intelligencia modelleknek segíteniük kell a szívesemények előrejelzésében. A cél a mesterséges intelligencia iránti bizalom növelése, ami végső soron a klinikai döntések javítását és a betegek kimenetelének optimalizálását szolgálja. Christian Hengstenberg, Noemi Pavo, Manuel Mayr, Ronny Schweitzer a MedUni Vienna-tól, valamint Torsten Moeller és Laura Koesten a Bécsi Egyetemtől vezetik ezt az izgalmas projektet.
A mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségei az egészségügyben
A mesterséges intelligencia nemcsak játékmódot vált ki ezekben az új projektekben, hanem óriási lehetőségeket kínál az egészségügy számos területén. Az olyan digitális egészségügyi alkalmazások jegyében, mint a rákbetegeket átfogó tájékoztatást nyújtó Mika alkalmazás, vagy az intelligens inzulintollal okosan összekapcsolt Diafyt, egyértelmű, hogy a mesterséges intelligencia a terápiában és az ellátásban is egyre fontosabbá válik. Fraunhofer ISI elmagyarázza, hogy...
A PwC tanulmánya szerint a mesterséges intelligencia 15,7 billió dollárral növelheti a globális GDP-t 2030-ra. A növekedés különösen intenzív lesz az egészségügyi szektorban. A megtakarítási potenciál jelentős, ha közelebbről megvizsgálja a korai felismerés lehetőségeit, például elhízás vagy demencia esetén. Itt csak a demencia korai felismerésével akár nyolcmilliárd eurót is meg lehetne spórolni. A PwC jelentése szerint...
A mesterséges intelligencia terén elért fejlemények izgalmas jövőt ígérnek az egészségügyben. Az oltás kimerültségének csökkentésétől a mesterséges intelligencia kardiológiába való integrálásáig izgalmas lesz látni, hogyan bizonyulnak ezek az új megközelítések a gyakorlatban. És talán a nem túl távoli jövőben meglátjuk klinikáinkon ezen innovatív kutatási erőfeszítések gyümölcsét.