MedUni Vienna i Sveučilište u Beču: AI projekti revolucioniraju medicinu!
MedUni Vienna i Sveučilište u Beču pokrenut će 2025. godine projekte umjetne inteligencije za borbu protiv umora od cijepljenja i poboljšanje kardiologije.

MedUni Vienna i Sveučilište u Beču: AI projekti revolucioniraju medicinu!
Dana 4. lipnja 2025., MedUni Beč i Sveučilište u Beču objavit će sjajne vijesti: započinju dva nova projekta klastera koji se bave vrlo aktualnim temama u vezi s medicinskim istraživanjem. Krilatica je "Umjetna inteligencija (AI) susreće medicinu". S jedne strane, riječ je o ambicioznom smanjenju umora od cijepljenja, as druge strane o kliničkoj integraciji umjetne inteligencije u kardiologiju. Ovi projekti nose pečat međunarodne recenzije nakon odabira najboljih od 15 pristiglih prijava. Obje inicijative započinju ovog mjeseca i predviđene su za tri godine promicanja inovativne suradnje i transnacionalnog istraživanja. meduniwien.ac.at javlja da ...
Središnji projekt posvećen je borbi protiv umora od cijepljenja. Ovdje se trebaju razviti "sintetički pacijenti" temeljeni na umjetnoj inteligenciji, koji djeluju kao virtualni modeli za simulaciju skeptičnog ponašanja prema cjepivu. Cilj je testirati nove komunikacijske strategije i sukladno tome obučiti medicinske stručnjake. Jesu li ove metode djelotvorne, provjeravaju znanstvene studije. Ursula Wiedermann-Schmidt s MedUni Vienna i Robert Böhm sa Sveučilišta u Beču su na čelu ovog projekta.
Integracija umjetne inteligencije u kardiologiju
Drugi projekt, tajanstvenog naziva AICARD, ima za cilj ugraditi umjetnu inteligenciju u svakodnevnu kliničku praksu u kardiologiji. Međutim, to nije bez izazova: fragmentirani podaci, strogi zahtjevi za zaštitu podataka i nedostatak transparentnosti problemi su koje treba prevladati.
Tim razvija platformu sa sigurnim, multimodalnim skladištem podataka i sučeljem za intuitivnu vizualnu analizu podataka. Osim toga, objašnjivi AI modeli trebali bi pomoći u predviđanju srčanih događaja. Cilj je povećati povjerenje u AI, što u konačnici služi poboljšanju kliničkih odluka i optimiziranju ishoda pacijenata. Christian Hengstenberg, Noemi Pavo, Manuel Mayr, Ronny Schweitzer s MedUni Vienna, kao i Torsten Moeller i Laura Koesten sa Sveučilišta u Beču vode ovaj uzbudljivi projekt.
Veliki potencijal umjetne inteligencije u zdravstvu
Umjetna inteligencija ne samo da se pokazuje kao mjenjač igre u ovim novim projektima, već također nudi ogroman potencijal u mnogim područjima zdravstvene skrbi. U duhu digitalnih zdravstvenih aplikacija kao što je Mika, aplikacija koja pacijentima s rakom pruža sveobuhvatne informacije, ili Diafyt, koji je pametno povezan s pametnom inzulinskom olovkom, jasno je da umjetna inteligencija također postaje sve važnija u terapiji i njezi. Fraunhofer ISI objašnjava da...
Prema studiji PwC-a, umjetna inteligencija bi mogla povećati globalni BDP za nevjerojatnih 15,7 trilijuna dolara do 2030. Očekuje se da će rast biti posebno intenzivan u sektoru zdravstva. Potencijal uštede je znatan ako se bolje pogledaju mogućnosti ranog otkrivanja, primjerice u slučaju pretilosti ili demencije. Samo u ranom otkrivanju demencije ovdje bi se moglo uštedjeti do osam milijardi eura. PwC izvještava da ...
Razvoj na području umjetne inteligencije nudi nadu za uzbudljivu budućnost u zdravstvu. Od smanjenja zamora od cjepiva do integracije umjetne inteligencije u kardiologiju, bit će uzbudljivo vidjeti kako će se ti novi pristupi dokazati u praksi. I možda ćemo u ne tako dalekoj budućnosti vidjeti plodove ovih inovativnih istraživačkih napora u našim klinikama.