MedUni Vienna και Πανεπιστήμιο της Βιέννης: Τα έργα τεχνητής νοημοσύνης φέρνουν επανάσταση στην ιατρική!

MedUni Vienna και Πανεπιστήμιο της Βιέννης: Τα έργα τεχνητής νοημοσύνης φέρνουν επανάσταση στην ιατρική!

Στις 4 Ιουνίου 2025, το MedUni Vienna και το Πανεπιστήμιο της Βιέννης θα ανακοινώσουν σπουδαία νέα: Ξεκινούν δύο νέα έργα συμπλέγματος που ασχολούνται με εξαιρετικά επίκαιρα θέματα που σχετίζονται με την ιατρική έρευνα. Η συνθηματική φράση είναι «Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) συναντά την Ιατρική». Αφενός, πρόκειται για τη φιλόδοξη μείωση της κόπωσης από τον εμβολιασμό και, αφετέρου, για την κλινική ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην καρδιολογία. Αυτά τα έργα φέρουν τη σφραγίδα διεθνούς αξιολόγησης αφού επιλέχθηκαν οι καλύτερες από τις 15 υποβληθείσες αιτήσεις. Και οι δύο πρωτοβουλίες ξεκινούν αυτόν τον μήνα και έχουν προγραμματιστεί να διαρκέσουν τρία χρόνια για την προώθηση καινοτόμων συνεργασιών και διακρατικής έρευνας. meduniwien.ac.at αναφέρει ότι ...

Ένα κεντρικό έργο είναι αφιερωμένο στην καταπολέμηση της κόπωσης από τον εμβολιασμό. Εδώ, πρόκειται να αναπτυχθούν «συνθετικοί ασθενείς» που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, οι οποίοι λειτουργούν ως εικονικά μοντέλα για την προσομοίωση της σκεπτικιστικής συμπεριφοράς για τα εμβόλια. Στόχος είναι να δοκιμαστούν νέες στρατηγικές επικοινωνίας και να εκπαιδευτούν ανάλογα οι επαγγελματίες του ιατρικού τομέα. Το εάν αυτές οι μέθοδοι λειτουργούν ελέγχεται από επιστημονικές μελέτες. Η Ursula Wiedermann-Schmidt από το MedUni Vienna και ο Robert Böhm από το Πανεπιστήμιο της Βιέννης βρίσκονται στην πρώτη γραμμή αυτού του έργου.

Ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην καρδιολογία

Το δεύτερο έργο, που έχει το μυστηριώδες όνομα AICARD, στοχεύει στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή κλινική πρακτική στην καρδιολογία. Ωστόσο, αυτό δεν είναι χωρίς προκλήσεις: τα κατακερματισμένα δεδομένα, οι αυστηρές απαιτήσεις προστασίας δεδομένων και η έλλειψη διαφάνειας είναι ζητήματα που πρέπει να ξεπεραστούν.

Η ομάδα αναπτύσσει μια πλατφόρμα με μια ασφαλή, πολυτροπική αποθήκη δεδομένων και μια διεπαφή για διαισθητική ανάλυση οπτικών δεδομένων. Επιπλέον, εξηγήσιμα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα βοηθήσουν στην πρόβλεψη των καρδιακών συμβάντων. Ο στόχος είναι να αυξηθεί η εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη, η οποία τελικά χρησιμεύει στη βελτίωση των κλινικών αποφάσεων και στη βελτιστοποίηση των αποτελεσμάτων των ασθενών. Οι Christian Hengstenberg, Noemi Pavo, Manuel Mayr, Ronny Schweitzer από το MedUni Vienna καθώς και οι Torsten Moeller και Laura Koesten από το Πανεπιστήμιο της Βιέννης ηγούνται αυτού του συναρπαστικού έργου.

Οι μεγάλες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν εμφανίζεται μόνο ως αλλαγή παιχνιδιών σε αυτά τα νέα έργα, αλλά προσφέρει επίσης τεράστιες δυνατότητες σε πολλούς τομείς της υγειονομικής περίθαλψης. Στο πνεύμα των ψηφιακών εφαρμογών υγείας, όπως η Mika, μια εφαρμογή που παρέχει στους καρκινοπαθείς ολοκληρωμένες πληροφορίες, ή η Diafyt, η οποία είναι έξυπνα συνδεδεμένη με ένα έξυπνο στυλό ινσουλίνης, είναι σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο σημαντική στη θεραπεία και τη φροντίδα. Η Fraunhofer ISI εξηγεί ότι...

Σύμφωνα με μελέτη της PwC, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχύσει το παγκόσμιο ΑΕΠ κατά 15,7 τρισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030. Η ανάπτυξη αναμένεται να είναι ιδιαίτερα έντονη στον τομέα της υγείας. Το δυναμικό εξοικονόμησης είναι σημαντικό εάν ρίξετε μια πιο προσεκτική ματιά στις δυνατότητες έγκαιρης ανίχνευσης, για παράδειγμα στην περίπτωση της παχυσαρκίας ή της άνοιας. Έως και οκτώ δισεκατομμύρια ευρώ θα μπορούσαν να εξοικονομηθούν εδώ μόνο για την έγκαιρη ανίχνευση της άνοιας. Η PwC αναφέρει ότι ...

Οι εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν ελπίδα για ένα συναρπαστικό μέλλον στον τομέα της υγείας. Από τη μείωση της κόπωσης από τα εμβόλια μέχρι την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην καρδιολογία, θα είναι συναρπαστικό να δούμε πώς αυτές οι νέες προσεγγίσεις αποδεικνύονται στην πράξη. Και ίσως στο όχι πολύ μακρινό μέλλον να δούμε τους καρπούς αυτών των καινοτόμων ερευνητικών προσπαθειών στις κλινικές μας.