Meduni Βιέννη και Πανεπιστήμιο της Βιέννης: AI Προβάλλει επανάσταση στην ιατρική!

Meduni Βιέννη και Πανεπιστήμιο της Βιέννης: AI Προβάλλει επανάσταση στην ιατρική!

Wien, Österreich - Στις 4 Ιουνίου 2025, η Meduni Βιέννη και το Πανεπιστήμιο της Βιέννης ανακοινώνουν εξαιρετικά νέα: ξεκινούν δύο νέα έργα συμπλέγματος που ασχολούνται με εξαιρετικά επίκαιρα ζητήματα σχετικά με την ιατρική έρευνα. Η λέξη -κλειδί είναι η "Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) που συναντά την ιατρική". Από τη μία πλευρά, πρόκειται για τη φιλόδοξη μείωση της κόπωσης του εμβολιασμού και από την άλλη πλευρά για την κλινική ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην καρδιολογία. Αυτά τα έργα φέρουν τη σφραγίδα της διεθνούς αξιολόγησης μετά την επιλογή των καλύτερων 15 αιτήσεων που έχουν υποβληθεί. Το σήμα εκκίνησης και για τις δύο πρωτοβουλίες είναι ο τρέχων μήνας και έχουν σχεδιαστεί για τρία χρόνια για να προωθήσουν την καινοτόμο συνεργασία και τη διακρατική έρευνα. [Mediuniwien.ac.at αναφέρει ότι ...] (https://www.meduniwien.at/web/ueber-uns/2025/news-im-juni-2025/neue-blusterprojekt-mit-der-universitaetaet-wien

Ένα κεντρικό έργο είναι αφιερωμένο στην καταπολέμηση της κούρασης του εμβολιασμού. Εδώ πρέπει να αναπτυχθούν οι "συνθετικοί ασθενείς" που βασίζονται σε ΑΙ, οι οποίοι προσομοιώνουν την-σκαπτυστική συμπεριφορά εμβολιασμού ως εικονικά μοντέλα. Ο στόχος είναι να δοκιμαστούν οι νέες στρατηγικές επικοινωνίας και να εκπαιδεύσουν τους ιατρικούς ειδικούς ανάλογα. Το αν οι μέθοδοι αυτές ελέγχονται από επιστημονικές μελέτες. Η Ursula Wiedermann-Schmidt από τη Meduni Vienna και τον Robert Böhm από το Πανεπιστήμιο της Βιέννης είναι επικεφαλής αυτού του έργου.

Ενσωμάτωση του AI στην καρδιολογία

Το δεύτερο έργο που φέρει το μυστηριώδες όνομα Aicard στοχεύει στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή κλινική πρακτική της καρδιολογίας. Ωστόσο, αυτό δεν είναι χωρίς προκλήσεις: τα κατακερματισμένα δεδομένα, οι αυστηρές απαιτήσεις προστασίας των δεδομένων και η έλλειψη διαφάνειας είναι θέματα που πρέπει να κατακτηθούν.

Η ομάδα αναπτύσσει μια πλατφόρμα με ασφαλή, πολυτροπική αποθήκη δεδομένων και μια διεπαφή για διαισθητική ανάλυση οπτικών δεδομένων. Επιπλέον, τα μοντέλα AI που μπορούν να εξηγήσουν την πρόβλεψη των καρδιολογικών γεγονότων. Αυτό αποσκοπεί στην ενίσχυση της εμπιστοσύνης στο AI, το οποίο τελικά χρησιμεύει επίσης για τη βελτίωση των κλινικών αποφάσεων και τη βελτιστοποίηση των αποτελεσμάτων του ασθενούς. Ο Christian Hengstenberg, ο Noemi Pavo, ο Manuel Mayr, ο Ronny Schweitzer από τη Meduni Vienna καθώς και ο Torsten Moeller και η Laura Koesten από το Πανεπιστήμιο της Βιέννης οδηγούν αυτό το συναρπαστικό έργο.

Το μεγάλο δυναμικό του AI στην υγειονομική περίθαλψη

Η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο δείχνει τον εαυτό του σε αυτά τα νέα έργα ως gamechanger, αλλά προσφέρει επίσης τεράστιες δυνατότητες σε πολλούς τομείς της υγειονομικής περίθαλψης. Με την έννοια των ψηφιακών θεραπειών υγείας όπως το Mika, μια εφαρμογή που βρίσκεται από τον καρκίνο: μέσα με ολοκληρωμένες πληροφορίες ή Diacht, η οποία συνδέεται με ένα έξυπνο στυλό ινσουλίνης, μπορεί να φανεί ότι το AI γίνεται όλο και πιο σημαντικό στη θεραπεία και τη φροντίδα. Fraunhofer ISI εξηγεί ότι ...

Σύμφωνα με μια μελέτη PWC, η KI θα μπορούσε να ενισχύσει το παγκόσμιο ΑΕΠ κατά 20,7 τρισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ μέχρι το 2030. Η αύξηση του τομέα της υγείας αναμένεται ιδιαίτερα εντατικά. Το δυναμικό εξοικονόμησης είναι σημαντική εάν εξετάσετε προσεκτικά τις δυνατότητες της έγκαιρης ανίχνευσης, όπως η παχυσαρκία ή η άνοια. Εδώ θα μπορούσατε να εξοικονομήσετε έως και οκτώ δισεκατομμύρια ευρώ στην έγκαιρη ανίχνευση της άνοιας μόνο. PWC αναφέρει ότι ...

Οι εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης δίνουν ελπίδα για ένα συναρπαστικό μέλλον στην υγειονομική περίθαλψη. Από τη μείωση της κούρασης του εμβολιασμού στην ενσωμάτωση του AI στην καρδιολογία - θα παραμείνει συναρπαστικό πώς αυτές οι νέες προσεγγίσεις αποδεικνύονται στην πράξη. Και ίσως θα δούμε τους καρπούς αυτής της καινοτόμου έρευνας στις κλινικές μας σε όχι πολύ μακρινό χρόνο.