MedUni Vienna a University of Vienna: Projekty AI znamenají revoluci v medicíně!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

MedUni Vienna a Vídeňská univerzita zahájí v roce 2025 projekty umělé inteligence s cílem bojovat proti únavě z očkování a zlepšit kardiologii.

MedUni Wien und Universität Wien starten 2025 KI-Projekte zur Bekämpfung von Impfmüdigkeit und Verbesserung der Kardiologie.
MedUni Vienna a Vídeňská univerzita zahájí v roce 2025 projekty umělé inteligence s cílem bojovat proti únavě z očkování a zlepšit kardiologii.

MedUni Vienna a University of Vienna: Projekty AI znamenají revoluci v medicíně!

4. června 2025 oznámí MedUni Vienna a Vídeňská univerzita skvělou zprávu: Zahajují dva nové klastrové projekty, které se zabývají vysoce aktuálními tématy souvisejícími s lékařským výzkumem. Heslo zní: „Umělá inteligence (AI) se setkává s medicínou“. Na jedné straně jde o ambiciózní snížení únavy z očkování a na druhé straně o klinickou integraci umělé inteligence v kardiologii. Tyto projekty nesou pečeť mezinárodního hodnocení poté, co byly vybrány nejlepší z 15 přihlášených žádostí. Obě iniciativy začínají tento měsíc a jsou naplánovány na tři roky na podporu inovativní spolupráce a nadnárodního výzkumu. meduniwien.ac.at uvádí, že ...

Ústřední projekt je věnován boji proti únavě z očkování. Zde mají být vyvinuti „syntetičtí pacienti“ na bázi umělé inteligence, kteří fungují jako virtuální modely pro simulaci skeptického chování vůči vakcíně. Cílem je otestovat nové komunikační strategie a podle toho vyškolit zdravotníky. Zda tyto metody fungují, prověřují vědecké studie. Ursula Wiedermann-Schmidt z MedUni Vienna a Robert Böhm z Vídeňské univerzity jsou v čele tohoto projektu.

Integrace AI v kardiologii

Druhý projekt, který má tajemný název AICARD, si klade za cíl začlenit umělou inteligenci do každodenní klinické praxe v kardiologii. To však není bez problémů: roztříštěné údaje, přísné požadavky na ochranu údajů a nedostatek transparentnosti jsou problémy, které je třeba překonat.

Tým vyvíjí platformu se zabezpečeným, multimodálním datovým skladem a rozhraním pro intuitivní vizuální analýzu dat. Vysvětlitelné modely umělé inteligence by navíc měly pomoci předpovídat srdeční příhody. Cílem je zvýšit důvěru v AI, což v konečném důsledku slouží ke zlepšení klinických rozhodnutí a optimalizaci výsledků pacientů. Christian Hengstenberg, Noemi Pavo, Manuel Mayr, Ronny Schweitzer z MedUni Vienna a také Torsten Moeller a Laura Koesten z Vídeňské univerzity vedou tento vzrušující projekt.

Velký potenciál AI ve zdravotnictví

Umělá inteligence se v těchto nových projektech ukazuje nejen jako změna hry, ale také nabízí obrovský potenciál v mnoha oblastech zdravotnictví. V duchu aplikací pro digitální zdraví, jako je aplikace Mika, která pacientům s rakovinou poskytuje komplexní informace, nebo Diafyt, která je chytře propojená s chytrým inzulínovým perem, je zřejmé, že AI nabývá stále většího významu i v terapii a péči. Fraunhofer ISI vysvětluje, že...

Podle studie PwC by umělá inteligence mohla do roku 2030 zvýšit globální HDP o neuvěřitelných 15,7 bilionu dolarů. Očekává se, že růst bude obzvláště intenzivní v sektoru zdravotnictví. Potenciál úspor je značný, pokud se blíže podíváte na možnosti včasného odhalení, například v případě obezity nebo demence. Jen při včasném odhalení demence by se zde dalo ušetřit až osm miliard eur. PwC uvádí, že ...

Vývoj v oblasti umělé inteligence nabízí naději na vzrušující budoucnost ve zdravotnictví. Od snížení únavy z vakcín až po integraci umělé inteligence do kardiologie bude vzrušující sledovat, jak se tyto nové přístupy osvědčí v praxi. A možná v nepříliš vzdálené budoucnosti uvidíme plody tohoto inovativního výzkumného úsilí na našich klinikách.