Tysklands väg till autonom körning: 20 miljoner dollar för Motor AI!

Tysklands väg till autonom körning: 20 miljoner dollar för Motor AI!

Ämnet autonom körning blir allt viktigare i mobilitetslandskapet. Detta går inte obemärkt förbi: Motor AI, en kommande tysk uppskalning, samlade nyligen in hela 20 miljoner dollar i en såddfinansieringsrunda för att vidareutveckla sina kognitiva AI-system för autonom körning. Högt Populära ämnen Finansieringsrundan leddes av Bohnenia Capital och eCAPITAL. Flera tyska privata investerare deltog också i denna omgång.

Med det fräscha kapitalet bakom sig planerar Motor AI att använda tekniken på allmänna vägar i Tyskland i år. Vad är speciellt med det? Motor AI är det enda tyska företaget som utvecklat ett nivå 4-system för autonom körning baserat på dataresonemang. Det innebär att fordonen ska kunna fatta strukturerade och transparenta beslut. Typgodkännande enligt europeiska och tyska bestämmelser är redan planerat till 2026, medan säkerhetsförare för närvarande är tänkta att åka ombord på fordonen.

Utmaningar och möjligheter med AI i vägtrafik

Men implementeringen av sådana tekniker väcker frågor om säkerhet. Ett praktiskt exempel leder till detta: Verena, 39, planerar att använda sin intelligenta bil för en tiodagarsresa med sin familj. Trots att fordonet är utrustat med moderna assistanssystem som kör självständigt och analyserar trafiksituationer upplevde hon en oroande situation. Under en resa överskred hennes bil hastighetsgränsen på 60 km/h, vilket ledde till att hon manuellt styrde fordonet igen. Denna erfarenhet belyser osäkerheterna som är förknippade med AI vid körning och behovet av att kontrollera dessa system. Federal Office for Information Security (BSI) hanterar redan problemet och har åtagit sig att följa tekniska riktlinjer och standarder för säker AI, som visas på bsi.bund.de ska läsas.

Utmaningarna är komplexa: Artificiell intelligens i autonoma fordon måste matas med omfattande träningsdata för att kunna navigera säkert. Problem som feltolkade trafikskyltar eller obegripliga beslut kan få allvarliga konsekvenser. Ett test från 2018 av amerikanska forskare visade att ett AI-system misstolkade en stoppskylt baserat på ett papper, vilket pekade på svagheter i träningsdatabasen.

Fraunhofer Societys roll

För att ytterligare stärka säkerhetsaspekten av AI i vägtrafiken strävar Fraunhofer-Gesellschaft efter att utveckla tillförlitliga lösningar. Högt Fraunhofer IKS Fem delprojekt arbetar med att säkra AI-funktionerna i autonoma fordon. Ett användningsfall på högre nivå är pålitlig fotgängardetektering, vilket är avgörande för trafikanternas säkerhet. Ett av delprojekten arbetar med utveckling av algoritmer som säkerställer att fotgängare känns igen även i kritiska situationer.

Syftet med dessa ansträngningar är att bevisligen uppfylla säkerhetskraven för AI och att på ett transparent sätt presentera pågående risker. En testplan ska hjälpa till att utvärdera säkerhetskraven och främja utbyte med standardiseringskommittéer. Detta åtagande säkerställer att våra vägar kommer att fortsätta att vara säkrare i framtiden, samtidigt som innovativ teknik som de från Motor AI banar väg för morgondagens mobilitet.