Nemška pot do avtonomne vožnje: 20 milijonov dolarjev za Motor AI!

Nemška pot do avtonomne vožnje: 20 milijonov dolarjev za Motor AI!

Tema avtonomne vožnje postaja vse bolj pomembna v krajini mobilnosti. To ne ostane neopaženo: motorna umetna inteligenca, nemško podjetje v vzponu, je nedavno zbralo neverjetnih 20 milijonov dolarjev v začetnem krogu financiranja za nadaljnji razvoj svojih kognitivnih sistemov umetne inteligence za avtonomno vožnjo. Glasno Priljubljene teme Krog financiranja sta vodila Bohnenia Capital in eCAPITAL. V tem krogu je sodelovalo tudi več nemških zasebnih vlagateljev.

S svežim kapitalom namerava Motor AI letos uporabiti tehnologijo na javnih cestah v Nemčiji. Kaj je na njem posebnega? Motor AI je edino nemško podjetje, ki je razvilo sistem 4. stopnje za avtonomno vožnjo na podlagi sklepanja podatkov. To pomeni, da morajo biti vozila sposobna sprejemati strukturirane in pregledne odločitve. Homologacija po evropskih in nemških predpisih je predvidena že leta 2026, trenutno pa naj bi se v vozilih vozili varnostni vozniki.

Izzivi in ​​priložnosti umetne inteligence v cestnem prometu

Vendar pa uvedba takšnih tehnologij postavlja vprašanja o varnosti. Praktični primer pripelje do bistva: Verena, 39, namerava uporabiti svoj inteligentni avto za desetdnevno potovanje s svojo družino. Čeprav je vozilo opremljeno s sodobnimi asistenčnimi sistemi, ki samostojno vozijo in analizirajo prometne situacije, je doživela skrb vzbujajočo situacijo. Med vožnjo je njen avto prekoračil omejitev hitrosti 60 km/h, zaradi česar je znova ročno upravljala vozilo. Ta izkušnja poudarja negotovosti, povezane z umetno inteligenco pri vožnji, in potrebo po preverjanju teh sistemov. Zvezni urad za informacijsko varnost (BSI) se že ukvarja s tem vprašanjem in je zavezan tehničnim smernicam in standardom za varno umetno inteligenco, kot je prikazano na bsi.bund.de je za brati.

Izzivi so zapleteni: umetna inteligenca v avtonomnih vozilih mora pridobiti obsežne podatke o usposabljanju, da lahko varno krmari. Težave, kot so napačno razloženi prometni znaki ali nerazumljive odločitve, imajo lahko resne posledice. Preizkus iz leta 2018, ki so ga izvedli ameriški znanstveniki, je pokazal, da je sistem umetne inteligence napačno interpretiral znak za ustavitev na podlagi kosa papirja, kar kaže na slabosti v zbirki podatkov o usposabljanju.

Vloga Fraunhoferjeve družbe

Da bi še dodatno okrepili varnostni vidik umetne inteligence v cestnem prometu, si Fraunhofer-Gesellschaft prizadeva razviti zanesljive rešitve. Glasno Fraunhofer IKS Pet podprojektov dela na zagotavljanju funkcij AI avtonomnih vozil. Primer uporabe na višji ravni je zanesljivo zaznavanje pešcev, ki je bistveno za varnost udeležencev v prometu. Eden od podprojektov se ukvarja z razvojem algoritmov, ki poskrbijo za prepoznavanje pešcev tudi v kritičnih situacijah.

Cilj teh prizadevanj je dokazljivo izpolniti varnostne zahteve za umetno inteligenco in pregledno predstaviti stalna tveganja. Testni načrt bi moral pomagati oceniti varnostne zahteve in spodbujati izmenjavo z odbori za standardizacijo. Ta zaveza zagotavlja, da bodo naše ceste v prihodnosti varnejše, medtem ko inovativne tehnologije, kot so tiste iz Motor AI, utirajo pot mobilnosti jutrišnjega dne.