Niemiecka droga do autonomicznej jazdy: 20 milionów dolarów na Motor AI!

Niemiecka droga do autonomicznej jazdy: 20 milionów dolarów na Motor AI!

Temat autonomicznej jazdy staje się coraz ważniejszy w krajobrazie mobilności. Nie pozostaje to niezauważone: Motor AI, wschodząca niemiecka firma, która zwiększa skalę swojej działalności, zebrała niedawno imponującą kwotę 20 milionów dolarów w początkowej rundzie finansowania na dalszy rozwój swoich kognitywnych systemów sztucznej inteligencji do celów autonomicznej jazdy. Głośny Popularne tematy Rundę finansowania poprowadziły Bohnenia Capital i eCAPITAL. W rundzie tej wzięło udział także kilku niemieckich inwestorów prywatnych.

Mając za sobą świeży kapitał, Motor AI planuje w tym roku zastosować tę technologię na drogach publicznych w Niemczech. Co jest w tym specjalnego? Motor AI jest jedyną niemiecką firmą, która opracowała system poziomu 4 do autonomicznej jazdy oparty na wnioskowaniu danych. Oznacza to, że pojazdy powinny mieć możliwość podejmowania uporządkowanych i przejrzystych decyzji. Homologacja typu zgodnie z przepisami europejskimi i niemieckimi planowana jest już na rok 2026, natomiast na pokładach pojazdów mają obecnie jeździć kierowcy zajmujący się bezpieczeństwem.

Wyzwania i możliwości AI w ruchu drogowym

Jednakże wdrożenie takich technologii rodzi pytania o bezpieczeństwo. Praktyczny przykład pokazuje to: 39-letnia Verena planuje wykorzystać swój inteligentny samochód na dziesięciodniową wycieczkę z rodziną. Choć pojazd wyposażony jest w nowoczesne systemy wspomagania, które samodzielnie prowadzą pojazd i analizują sytuację na drodze, przeżyła niepokojącą sytuację. Podczas podróży jej samochód przekroczył dozwoloną prędkość 60 km/h, co skłoniło ją do ponownego ręcznego sterowania pojazdem. To doświadczenie uwydatnia niepewność związaną ze sztuczną inteligencją w prowadzeniu pojazdu oraz potrzebę weryfikacji tych systemów. Federalny Urząd ds. Bezpieczeństwa Informacji (BSI) już zajmuje się tą kwestią i przestrzega wytycznych technicznych i standardów dotyczących bezpiecznej sztucznej inteligencji, jak pokazano na bsi.bund.de jest do przeczytania.

Wyzwania są złożone: sztuczna inteligencja w pojazdach autonomicznych musi otrzymywać obszerne dane szkoleniowe, aby móc bezpiecznie nawigować. Problemy takie jak źle zinterpretowane znaki drogowe lub niezrozumiałe decyzje mogą mieć poważne konsekwencje. Test przeprowadzony w 2018 r. przez amerykańskich naukowców wykazał, że system sztucznej inteligencji błędnie zinterpretował znak stopu na podstawie kartki papieru, wskazując na słabe punkty w szkoleniowej bazie danych.

Rola Towarzystwa Fraunhofera

Aby jeszcze bardziej wzmocnić aspekt bezpieczeństwa sztucznej inteligencji w ruchu drogowym, Fraunhofer-Gesellschaft stara się opracowywać niezawodne rozwiązania. Głośny Fraunhofera IKS Nad zabezpieczeniem funkcji AI pojazdów autonomicznych pracuje pięć podprojektów. Wyższym przypadkiem zastosowania jest niezawodne wykrywanie pieszych, które ma kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa użytkowników dróg. Jednym z podprojektów są prace nad opracowaniem algorytmów zapewniających rozpoznanie pieszego nawet w sytuacjach krytycznych.

Celem tych wysiłków jest wyraźne spełnienie wymogów bezpieczeństwa dotyczących sztucznej inteligencji i przejrzyste przedstawienie bieżących zagrożeń. Plan testów powinien pomóc w ocenie wymagań bezpieczeństwa i promować wymianę informacji z komitetami normalizacyjnymi. To zaangażowanie gwarantuje, że nasze drogi będą w przyszłości nadal bezpieczniejsze, a innowacyjne technologie, takie jak te z Motor AI, torują drogę mobilności jutra.