Niemiecka ścieżka do autonomicznej jazdy: 20 milionów dolarów na Motor AI!
Niemiecka ścieżka do autonomicznej jazdy: 20 milionów dolarów na Motor AI!
Rudolfsheim-Fünfhaus, Österreich - Temat autonomicznej jazdy staje się coraz ważniejszy w krajobrazie mobilności. Nie pozostaje to niezauważone: Motor AI, wschodząca niemiecka skala, niedawno zebrała dumny 20 milionów dolarów w rundzie finansowania nasion, aby dalej rozwijać swoje systemy AI Cognitive AI do autonomicznej jazdy. Według Trendy tematy , runda finansowania była cytowana przez Segenia Capital i Ecapital. W tej rundzie uczestniczyło także kilku niemieckich inwestorów prywatnych.
Dzięki Fresh Capital z tyłu Motor AI planuje wykorzystać tę technologię w tym roku w ruchu drogowym publicznym w Niemczech. Specjalna rzecz w tym? Motor AI jest jedyną niemiecką firmą, która opracowuje system poziomu 4 do autonomicznej jazdy z powodu argumentu danych. Oznacza to, że pojazdy powinny być w stanie podejmować ustrukturyzowane i przejrzyste decyzje. Pisanie według przepisów europejskich i niemieckich jest już przeznaczone na 2026 r., Podczas gdy kierowcy bezpieczeństwa mają obecnie jeździć na pokładzie pojazdów.
Wyzwania i możliwości AI w ruchu drogowym
Jednak wdrożenie takich technologii rodzi pytania dotyczące bezpieczeństwa. Przykład praktyki podsumowuje to: 39 -letni Verena planuje wykorzystać swój inteligentny samochód na dziesięciodniową wycieczkę z rodziną. Chociaż pojazd jest wyposażony w nowoczesne systemy pomocy, które napędzają niezależnie i analizują sytuacje ruchu, doświadczył niepokojącej sytuacji. Podczas jazdy jej samochód przekroczył ograniczenie prędkości 60 km/h, co zmusiło do ręcznego kontrolowania pojazdu. To doświadczenie ilustruje niepewności związane z AI podczas jazdy i potrzebę sprawdzania tych systemów. Federalne Biuro Technologii Informacyjnych (BSI) już zajmuje się tym tematem i jest zaangażowane w wytyczne techniczne i standardy dla bezpiecznej AI, jak na BSIOSSI. Można odczytać.
Wyzwania są złożone: sztuczna inteligencja w pojazdach autonomicznych musi być karmiona szeroko zakrojone dane treningowe, aby móc bezpiecznie nawigować. Problemy takie jak źle interpretowane znaki ruchu lub niezrozumiałe decyzje mogą mieć poważne konsekwencje. Test prowadzony przez amerykańskich naukowców z 2018 r. Wykazał, że system AI nieprawidłowo zinterpretował znak stopu z powodu kawałka papieru, który wskazuje słabości w bazie danych szkoleniowych.
Rola Fraunhofer Society
W celu dalszego wzmocnienia aspektu bezpieczeństwa sztucznej inteligencji w ruchu drogowym, Fraunhofer Society próbuje opracować wiarygodne rozwiązania. Według fraunhofer iks Prace pracuje w pięciu podprocesach dotyczących ochrony funkcji AI autonomicznych pojazdów. Zastosowanie wyższego poziomu to niezawodne wykrywanie pieszych, które jest niezbędne dla bezpieczeństwa użytkowników dróg. W jednym z podrzędnych projektów opracowywane jest opracowanie algorytmów, które zapewniają, że piesi są również rozpoznawani w krytycznych sytuacjach.
Celem tych wysiłków jest wyraźne spełnienie wymagań bezpieczeństwa dla AI i przejrzysty sposób przedstawienia ciągłego ryzyka. Plan testowy ma na celu ocenę wymagań bezpieczeństwa i promowanie wymiany z organami standaryzacyjnymi. Zobowiązanie to zapewnia, że nasze ulice będą nadal bezpieczniejsze w przyszłości, podczas gdy innowacyjne technologie, takie jak Motor AI, torują drogę do mobilności jutra.
Details | |
---|---|
Ort | Rudolfsheim-Fünfhaus, Österreich |
Quellen |
Kommentare (0)