Tysklands vei til autonom kjøring: 20 millioner dollar for Motor AI!
Tysklands vei til autonom kjøring: 20 millioner dollar for Motor AI!
Rudolfsheim-Fünfhaus, Österreich - Temaet for autonom kjøring blir stadig viktigere i mobilitetslandskapet. Dette forblir ikke upåaktet hen: Motor AI, en fremvoksende tysk oppskalering, samlet nylig en stolt 20 millioner dollar i en frøfinansieringsrunde for å videreutvikle sine AI-kognitive AI-systemer for autonom kjøring. I følge trending emner ble finansieringsrunden sitert av Segenia Capital og Ecapital. Flere tyske private investorer deltok også i denne runden.
Med fersk kapital i ryggen planlegger Motor AI å bruke teknologien i år i offentlig veitrafikk i Tyskland. Det spesielle med det? Motor AI er det eneste tyske selskapet som utvikler et nivå 4 -system for autonom kjøring på grunn av dataargument. Dette betyr at kjøretøyene skal kunne ta strukturerte og gjennomsiktige beslutninger. Typingen i henhold til europeiske og tyske forskrifter er allerede ment for 2026, mens sikkerhetsførere for øyeblikket fremdeles skal sykle om bord i kjøretøyene.
utfordringer og muligheter for AI i veitrafikk
Imidlertid reiser implementeringen av slike teknologier spørsmål om sikkerhet. Et eksempel fra praksis oppsummerer dette: Verena, 39, planlegger å bruke din intelligente bil til en ti -dagers tur med familien. Selv om kjøretøyet er utstyrt med moderne hjelpesystemer som driver uavhengig og analyserer trafikksituasjoner, opplevde det en bekymringsfull situasjon. Under en tur krysset bilen hennes fartsgrensen på 60 km/t, noe som gjorde at den kontrollerer kjøretøyet manuelt. Denne opplevelsen illustrerer usikkerhetene knyttet til AI i kjøring og behovet for å sjekke disse systemene. Federal Office for Information Technology (BSI) omhandler allerede temaet og er forpliktet til tekniske retningslinjer og standarder for Safe AI, som på
Utfordringene er komplekse: kunstig intelligens i autonome kjøretøyer må mates med omfattende treningsdata for å kunne navigere trygt. Problemer som feiltolket trafikkskilt eller uforståelige beslutninger kan ha alvorlige konsekvenser. En test som ble drevet av amerikanske forskere fra 2018 viste at et AI -system feil tolket et stoppskilt på grunn av et stykke papir, noe som indikerer svakhetene i treningsdatabasen.
Rollen til Fraunhofer Society
For å styrke sikkerhetsaspektet ved AI i veitrafikk ytterligere prøver Fraunhofer -samfunnet å utvikle pålitelige løsninger. I følge Fraunhofer IKS arbeider på fem underprosjekter på beskyttelse av AI-funksjonene til AI-funksjonene. En applikasjon på høyere nivå er pålitelig gangdeteksjon, noe som er viktig for sikkerheten til trafikanter. I et av underprosjektene blir utviklingen av algoritmer jobbet med, noe som sikrer at fotgjengere også blir anerkjent i kritiske situasjoner.
Målet med denne innsatsen er å påviselig oppfylle sikkerhetskravene for AI og å representere vedvarende risikoer transparent. En testplan er ment å bidra til å evaluere sikkerhetskravene og å fremme utveksling med standardiseringsorganer. Denne forpliktelsen sikrer at gatene våre vil fortsette å bli sikrere i fremtiden, mens innovative teknologier som motorisk AI baner vei for morgendagens mobilitet.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Rudolfsheim-Fünfhaus, Österreich |
| Quellen | |
Kommentare (0)