Tysklands vei til autonom kjøring: 20 millioner dollar for Motor AI!

Tysklands vei til autonom kjøring: 20 millioner dollar for Motor AI!

Temaet autonom kjøring blir stadig viktigere i mobilitetslandskapet. Dette går ikke upåaktet hen: Motor AI, en kommende tysk oppskalering, samlet nylig inn hele 20 millioner dollar i en seed-finansieringsrunde for å videreutvikle sine kognitive AI-systemer for autonom kjøring. Høyt Populære emner Finansieringsrunden ble ledet av Bohnenia Capital og eCAPITAL. Flere tyske private investorer deltok også i denne runden.

Med den friske kapitalen bak seg planlegger Motor AI å bruke teknologien på offentlige veier i Tyskland i år. Hva er spesielt med det? Motor AI er det eneste tyske selskapet som har utviklet et nivå 4-system for autonom kjøring basert på dataresonnement. Dette betyr at kjøretøyene skal kunne ta strukturerte og transparente beslutninger. Typegodkjenning i henhold til europeiske og tyske forskrifter er allerede planlagt i 2026, mens sikkerhetssjåfører foreløpig skal sitte om bord i kjøretøyene.

Utfordringer og muligheter for AI i veitrafikk

Implementeringen av slike teknologier reiser imidlertid spørsmål om sikkerhet. Et praktisk eksempel bringer dette til poenget: Verena, 39, planlegger å bruke sin intelligente bil til en ti-dagers tur med familien. Selv om kjøretøyet er utstyrt med moderne assistansesystemer som kjører uavhengig og analyserer trafikksituasjoner, opplevde hun en bekymringsfull situasjon. Under en tur overskred bilen hennes fartsgrensen på 60 km/t, noe som førte til at hun manuelt kontrollerte kjøretøyet igjen. Denne erfaringen fremhever usikkerheten knyttet til AI i kjøring og behovet for å undersøke disse systemene. Federal Office for Information Security (BSI) behandler allerede problemet og er forpliktet til tekniske retningslinjer og standarder for sikker AI, som vist på bsi.bund.de skal leses.

Utfordringene er komplekse: Kunstig intelligens i autonome kjøretøy må mates med omfattende treningsdata for å kunne navigere trygt. Problemer som feiltolkede trafikkskilt eller uforståelige beslutninger kan få alvorlige konsekvenser. En test fra 2018 utført av amerikanske forskere viste at et AI-system feiltolket et stoppskilt basert på et stykke papir, og peker på svakheter i treningsdatabasen.

Rollen til Fraunhofer Society

For å ytterligere styrke sikkerhetsaspektet ved AI i veitrafikk, streber Fraunhofer-Gesellschaft etter å utvikle pålitelige løsninger. Høyt Fraunhofer IKS Fem delprosjekter jobber med å sikre AI-funksjonene til autonome kjøretøy. Et overordnet brukstilfelle er pålitelig fotgjengerdeteksjon, som er avgjørende for sikkerheten til trafikantene. Et av delprosjektene jobber med utvikling av algoritmer som sikrer at fotgjengere blir gjenkjent også i kritiske situasjoner.

Målet med denne innsatsen er å beviselig oppfylle sikkerhetskravene for AI og å presentere pågående risikoer på en transparent måte. En testplan skal bidra til å evaluere sikkerhetskravene og fremme utveksling med standardiseringskomiteer. Denne forpliktelsen sikrer at veiene våre vil fortsette å være tryggere i fremtiden, mens innovative teknologier som de fra Motor AI baner vei for morgendagens mobilitet.