De weg van Duitsland naar autonoom rijden: $20 miljoen voor Motor AI!

De weg van Duitsland naar autonoom rijden: $20 miljoen voor Motor AI!

Het onderwerp autonoom rijden wordt steeds belangrijker in het mobiliteitslandschap. Dit blijft niet onopgemerkt: Motor AI, een opkomende Duitse scale-up, heeft onlangs maar liefst 20 miljoen dollar opgehaald in een startfinancieringsronde om zijn cognitieve AI-systemen voor autonoom rijden verder te ontwikkelen. Luidruchtig Populaire onderwerpen De financieringsronde werd geleid door Bohnenia Capital en eCAPITAL. Aan deze ronde namen ook verschillende Duitse particuliere investeerders deel.

Met het nieuwe kapitaal erachter is Motor AI van plan de technologie dit jaar op de openbare weg in Duitsland te gebruiken. Wat is er speciaal aan? Motor AI is het enige Duitse bedrijf dat een Level 4-systeem voor autonoom rijden heeft ontwikkeld op basis van data-redenering. Dit betekent dat de voertuigen gestructureerde en transparante beslissingen moeten kunnen nemen. Typegoedkeuring volgens Europese en Duitse regelgeving staat al gepland voor 2026, terwijl veiligheidschauffeurs momenteel aan boord van de voertuigen moeten rijden.

Uitdagingen en kansen van AI in het wegverkeer

De implementatie van dergelijke technologieën roept echter vragen op over de veiligheid. Een praktisch voorbeeld maakt dit ter zake: Verena, 39, is van plan haar intelligente auto te gebruiken voor een tiendaagse reis met haar gezin. Hoewel het voertuig is uitgerust met moderne assistentiesystemen die zelfstandig rijden en verkeerssituaties analyseren, maakte ze een zorgelijke situatie mee. Tijdens een rit overschreed haar auto de maximumsnelheid van 60 km/uur, waardoor zij het voertuig opnieuw handmatig moest besturen. Deze ervaring benadrukt de onzekerheden die gepaard gaan met AI bij het autorijden en de noodzaak om deze systemen te onderzoeken. Het Federale Bureau voor Informatiebeveiliging (BSI) houdt zich al bezig met de kwestie en zet zich in voor technische richtlijnen en standaarden voor veilige AI, zoals weergegeven op bsi.bund.de valt te lezen.

De uitdagingen zijn complex: kunstmatige intelligentie in autonome voertuigen moet uitgebreide trainingsgegevens krijgen om veilig te kunnen navigeren. Problemen zoals verkeerd geïnterpreteerde verkeersborden of onbegrijpelijke beslissingen kunnen ernstige gevolgen hebben. Een test uit 2018 door Amerikaanse wetenschappers toonde aan dat een AI-systeem een ​​stopbord op basis van een stuk papier verkeerd interpreteerde, wat wees op zwakke punten in de trainingsdatabase.

De rol van de Fraunhofer-vereniging

Om het veiligheidsaspect van AI in het wegverkeer verder te versterken, streeft de Fraunhofer-Gesellschaft ernaar betrouwbare oplossingen te ontwikkelen. Luidruchtig Fraunhofer IKS Vijf deelprojecten werken aan het veiligstellen van de AI-functies van autonome voertuigen. Een use case op een hoger niveau is betrouwbare voetgangersdetectie, die essentieel is voor de veiligheid van weggebruikers. In één van de deelprojecten wordt gewerkt aan de ontwikkeling van algoritmen die ervoor zorgen dat voetgangers ook in kritieke situaties worden herkend.

Het doel van deze inspanningen is om aantoonbaar te voldoen aan de beveiligingseisen voor AI en lopende risico’s transparant in beeld te brengen. Een testplan moet helpen de beveiligingseisen te evalueren en de uitwisseling met standaardisatiecommissies te bevorderen. Deze inzet zorgt ervoor dat onze wegen in de toekomst veiliger zullen blijven, terwijl innovatieve technologieën zoals die van Motor AI de weg vrijmaken voor de mobiliteit van morgen.