Het pad van Duitsland naar autonoom rijden: $ 20 miljoen voor Motor AI!
Het pad van Duitsland naar autonoom rijden: $ 20 miljoen voor Motor AI!
Rudolfsheim-Fünfhaus, Österreich - Het onderwerp autonoom rijden wordt steeds belangrijker in het mobiliteitslandschap. Dit blijft niet onopgemerkt: Motor AI, een opkomende Duitse opschaling, heeft onlangs een trotse $ 20 miljoen verzameld in een zaadfinancieringsronde om zijn AI-cognitieve AI-systemen verder te ontwikkelen voor autonoom rijden. Volgens Trending Topics , werd de financieringsronde aangehaald door Segenia Capital en Ecapital. Verschillende Duitse particuliere investeerders namen ook deel aan deze ronde.
Met vers kapitaal achterin is Motor AI van plan om de technologie dit jaar te gebruiken in openbare wegverkeer in Duitsland. Het speciale ding erover? Motor AI is het enige Duitse bedrijf dat een niveau 4 -systeem ontwikkelt voor autonoom rijden vanwege gegevensargument. Dit betekent dat de voertuigen gestructureerde en transparante beslissingen moeten kunnen nemen. De typeset volgens de Europese en Duitse voorschriften is al bedoeld voor 2026, terwijl beveiligingschauffeurs momenteel nog steeds aan boord van de voertuigen rijden.
Uitdagingen en kansen van AI in wegverkeer
De implementatie van dergelijke technologieën roept echter vragen op over beveiliging. Een voorbeeld uit de praktijk is een samenvatting: Verena, 39, is van plan om uw intelligente auto te gebruiken voor een tiendaagse reis met uw gezin. Hoewel het voertuig is uitgerust met moderne hulpsystemen die onafhankelijk rijden en verkeerssituaties analyseren, heeft het een zorgwekkende situatie ondervonden. Tijdens een rit overschreed haar auto de snelheidslimiet van 60 km/u, waardoor het voertuig handmatig werd geregeld. Deze ervaring illustreert de onzekerheden die verband houden met de AI bij het rijden en de noodzaak om deze systemen te controleren. Het federale kantoor voor informatietechnologie (BSI) behandelt al het onderwerp en is toegewijd aan technische richtlijnen en normen voor Safe AI, zoals op
De uitdagingen zijn complex: kunstmatige intelligentie in autonome voertuigen moet worden gevoed met uitgebreide trainingsgegevens om veilig te kunnen navigeren. Problemen zoals verkeerd geïnterpreteerde verkeersborden of onbegrijpelijke beslissingen kunnen ernstige gevolgen hebben. Een test van Amerikaanse wetenschappers uit 2018 toonde aan dat een AI -systeem ten onrechte een stopbord heeft geïnterpreteerd vanwege een stuk papier, dat de zwakke punten in de trainingsdatabase aangeeft.
De rol van de Fraunhofer Society
In order to further strengthen the security aspect of AI in road traffic, the Fraunhofer Society is trying to develop reliable solutions. Volgens Fraunhofer IKS Werk wordt gewerkt aan vijf sub-projecten over de bescherming van AI-functies van autonome voertuigen. Een toepassing met een hoger niveau is betrouwbare voetgangersdetectie, wat essentieel is voor de veiligheid van weggebruikers. In een van de subprojecten wordt aan de ontwikkeling van algoritmen gewerkt, die ervoor zorgen dat voetgangers ook worden erkend in kritieke situaties.
Het doel van deze inspanningen is om aantoonbaar te voldoen aan de veiligheidseisen voor AI en om voortdurende risico's transparant te vertegenwoordigen. Een testplan is bedoeld om de beveiligingsvereisten te evalueren en om uitwisseling te bevorderen met standaardisatie -instanties. Deze toewijding zorgt ervoor dat onze straten in de toekomst veiliger zullen worden, terwijl innovatieve technologieën zoals die van motor AI de weg vrijmaken voor de mobiliteit van morgen.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Rudolfsheim-Fünfhaus, Österreich |
| Quellen | |
Kommentare (0)