Vācijas ceļš uz autonomu braukšanu: 20 miljoni USD Motor AI!

Vācijas ceļš uz autonomu braukšanu: 20 miljoni USD Motor AI!

Autonomās braukšanas tēma kļūst arvien svarīgāka mobilitātes vidē. Tas nepaliek nepamanīts: Motor AI, augošais Vācijas mēroga uzņēmums, nesen savāca milzīgus 20 miljonus ASV dolāru sākotnējā finansējuma kārtā, lai turpinātu attīstīt savas kognitīvās AI sistēmas autonomai braukšanai. Skaļi Populārākās tēmas Finansēšanas kārtu vadīja Bohnenia Capital un eCAPITAL. Šajā kārtā piedalījās arī vairāki Vācijas privātie investori.

Pateicoties jaunajam kapitālam, Motor AI šogad plāno izmantot šo tehnoloģiju uz Vācijas koplietošanas ceļiem. Kas tajā ir īpašs? Motor AI ir vienīgais Vācijas uzņēmums, kas izstrādājis 4. līmeņa sistēmu autonomai braukšanai, pamatojoties uz datu argumentāciju. Tas nozīmē, ka transportlīdzekļiem jāspēj pieņemt strukturētus un pārredzamus lēmumus. Tipa apstiprinājums saskaņā ar Eiropas un Vācijas noteikumiem jau ir plānots 2026. gadā, savukārt šobrīd uz transportlīdzekļiem ir jābrauc drošības vadītājiem.

AI izaicinājumi un iespējas ceļu satiksmē

Taču šādu tehnoloģiju ieviešana rada jautājumus par drošību. Praktisks piemērs to norāda uz lietu: Verēna, 39, plāno izmantot savu viedo automašīnu desmit dienu braucienam kopā ar ģimeni. Lai gan transportlīdzeklis ir aprīkots ar modernām palīgsistēmām, kas brauc neatkarīgi un analizē satiksmes situācijas, viņa piedzīvoja satraucošu situāciju. Brauciena laikā viņas automašīna pārsniedza atļauto ātrumu 60 km/h, kas lika viņai atkal manuāli vadīt transportlīdzekli. Šī pieredze izceļ neskaidrības, kas saistītas ar AI vadīšanā, un nepieciešamību pārbaudīt šīs sistēmas. Federālais informācijas drošības birojs (BSI) jau nodarbojas ar šo problēmu un ir apņēmies ievērot tehniskās vadlīnijas un standartus drošai AI, kā parādīts bsi.bund.de ir jālasa.

Izaicinājumi ir sarežģīti: mākslīgajam intelektam autonomajos transportlīdzekļos ir jāievada plaši apmācību dati, lai varētu droši orientēties. Tādas problēmas kā nepareizi interpretētas ceļa zīmes vai nesaprotami lēmumi var radīt nopietnas sekas. 2018. gadā ASV zinātnieku veiktais tests parādīja, ka mākslīgā intelekta sistēma nepareizi interpretēja apstāšanās zīmi, pamatojoties uz papīra lapu, norādot uz nepilnībām apmācību datubāzē.

Fraunhofera biedrības loma

Lai vēl vairāk stiprinātu mākslīgā intelekta drošības aspektu ceļu satiksmē, Fraunhofer-Gesellschaft cenšas izstrādāt uzticamus risinājumus. Skaļi Fraunhofers IKS Pieci apakšprojekti strādā pie autonomo transportlīdzekļu AI funkciju nodrošināšanas. Augstāka līmeņa lietošanas gadījums ir uzticama gājēju noteikšana, kas ir būtiska satiksmes dalībnieku drošībai. Viens no apakšprojektiem strādā pie algoritmu izstrādes, kas nodrošina gājēju atpazīšanu arī kritiskās situācijās.

Šo centienu mērķis ir uzskatāmi izpildīt mākslīgā intelekta drošības prasības un pārskatāmi atspoguļot pastāvīgus riskus. Testēšanas plānam jāpalīdz novērtēt drošības prasības un jāveicina apmaiņa ar standartizācijas komitejām. Šī apņemšanās nodrošina, ka mūsu ceļi arī turpmāk būs drošāki, savukārt novatoriskas tehnoloģijas, piemēram, Motor AI, paver ceļu rītdienas mobilitātei.