Németország útja az autonóm vezetés felé: 20 millió dollár a Motor AI-ért!

Németország útja az autonóm vezetés felé: 20 millió dollár a Motor AI-ért!

Az autonóm vezetés témája egyre fontosabbá válik a mobilitás terén. Ez nem marad észrevétlen: a Motor AI, egy feltörekvő németországi bővítés, a közelmúltban bő 20 millió dollárt gyűjtött egy magvető finanszírozási körben, hogy továbbfejlessze kognitív mesterséges intelligencia rendszereit az autonóm vezetéshez. Hangos Felkapott témák A finanszírozási kört a Bohnenia Capital és az eCAPITAL vezette. Több német magánbefektető is részt vett ebben a körben.

Az új tőkével a háta mögött a Motor AI azt tervezi, hogy a technológiát még az idén németországi közutakon is alkalmazni fogja. Mi a különleges benne? A Motor AI az egyetlen német vállalat, amely 4-es szintű rendszert fejlesztett ki az autonóm vezetéshez, adatok alapján. Ez azt jelenti, hogy a járműveknek képesnek kell lenniük strukturált és átlátható döntések meghozatalára. Az európai és német előírások szerinti típusjóváhagyást már 2026-ra tervezik, míg jelenleg biztonsági vezetőknek kell utazniuk a járművek fedélzetén.

Az AI kihívásai és lehetőségei a közúti forgalomban

Az ilyen technológiák alkalmazása azonban kérdéseket vet fel a biztonsággal kapcsolatban. Egy gyakorlati példa rámutat a lényegre: Verena (39) azt tervezi, hogy intelligens autóját egy tíznapos kirándulásra használja családjával. Bár a jármű modern, önállóan közlekedő és a forgalmi helyzeteket elemző asszisztens rendszerekkel van felszerelve, aggasztó helyzetet tapasztalt. Egy utazás során autója túllépte a 60 km/h-s sebességhatárt, ami miatt ismét kézi vezérlésére kényszerült. Ez a tapasztalat rávilágít az AI-val kapcsolatos bizonytalanságokra a vezetés során, és rávilágít ezeknek a rendszereknek a felülvizsgálatának szükségességére. A Szövetségi Információbiztonsági Hivatal (BSI) már foglalkozik a kérdéssel, és elkötelezett a biztonságos mesterséges intelligencia műszaki irányelvei és szabványai mellett, amint az a bsi.bund.de el kell olvasni.

A kihívások összetettek: az autonóm járművek mesterséges intelligenciáját kiterjedt képzési adatokkal kell táplálni, hogy biztonságosan navigálhasson. Az olyan problémák, mint a rosszul értelmezett közlekedési táblák vagy az érthetetlen döntések súlyos következményekkel járhatnak. Egy amerikai tudósok 2018-as tesztje kimutatta, hogy egy mesterséges intelligencia rendszer félreértelmezte a stoptáblát egy papírlapon, ami a képzési adatbázis gyengeségeire mutatott rá.

A Fraunhofer Társaság szerepe

A Fraunhofer-Gesellschaft megbízható megoldások kifejlesztésére törekszik annak érdekében, hogy tovább erősítse a mesterséges intelligencia biztonsági szempontját a közúti forgalomban. Hangos Fraunhofer IKS Öt alprojekt dolgozik az autonóm járművek mesterséges intelligencia funkcióinak biztosításán. A magasabb szintű használati eset a megbízható gyalogos észlelés, ami elengedhetetlen a közlekedők biztonsága érdekében. Az egyik alprojekt olyan algoritmusok kifejlesztésén dolgozik, amelyek biztosítják, hogy kritikus helyzetekben is felismerjék a gyalogosokat.

Ezen erőfeszítések célja a mesterséges intelligencia biztonsági követelményeinek kimutatható teljesítése és a folyamatos kockázatok átlátható bemutatása. A teszttervnek segítenie kell a biztonsági követelmények értékelését, és elő kell segítenie a szabványosítási bizottságokkal folytatott eszmecserét. Ez az elkötelezettség biztosítja, hogy útjaink a jövőben is biztonságosabbak legyenek, miközben az olyan innovatív technológiák, mint a Motor AI technológia, előkészítik az utat a holnap mobilitása előtt.