Njemački put do autonomne vožnje: 20 milijuna dolara za Motor AI!

Njemački put do autonomne vožnje: 20 milijuna dolara za Motor AI!

Tema autonomne vožnje postaje sve važnija u krajoliku mobilnosti. Ovo ne prolazi nezapaženo: Motor AI, njemačko proširenje u usponu, nedavno je prikupilo nevjerojatnih 20 milijuna dolara u početnom krugu financiranja za daljnji razvoj svojih kognitivnih AI sustava za autonomnu vožnju. Glasno Teme u trendu Krug financiranja vodili su Bohnenia Capital i eCAPITAL. Nekoliko njemačkih privatnih investitora također je sudjelovalo u ovom krugu.

Sa svježim kapitalom iza sebe, Motor AI planira koristiti tehnologiju na javnim cestama u Njemačkoj ove godine. Što je tu posebno? Motor AI jedina je njemačka tvrtka koja je razvila sustav 4. razine za autonomnu vožnju na temelju rasuđivanja podataka. To znači da bi vozila trebala moći donositi strukturirane i transparentne odluke. Homologacija prema europskim i njemačkim propisima planirana je već za 2026. godinu, a trenutno bi se u vozilima trebali voziti sigurnosni vozači.

Izazovi i mogućnosti AI u cestovnom prometu

Međutim, implementacija takvih tehnologija postavlja pitanja o sigurnosti. Praktičan primjer govori o tome: Verena, 39, planira koristiti svoj inteligentni automobil za desetodnevno putovanje sa svojom obitelji. Iako je vozilo opremljeno modernim sustavima pomoći koji samostalno voze i analiziraju prometne situacije, doživjela je zabrinjavajuću situaciju. Tijekom putovanja njezin je automobil prekoračio ograničenje brzine od 60 km/h, zbog čega je ponovno morala ručno upravljati vozilom. Ovo iskustvo naglašava neizvjesnosti povezane s umjetnom inteligencijom u vožnji i potrebu provjere tih sustava. Savezni ured za informacijsku sigurnost (BSI) već se bavi ovim problemom i predan je tehničkim smjernicama i standardima za sigurnu umjetnu inteligenciju, kao što je prikazano na bsi.bund.de treba čitati.

Izazovi su složeni: umjetna inteligencija u autonomnim vozilima mora dobiti opsežne podatke o obuci kako bi mogla sigurno upravljati. Problemi poput pogrešno protumačenih prometnih znakova ili nerazumljivih odluka mogu imati ozbiljne posljedice. Testiranje američkih znanstvenika iz 2018. pokazalo je da je AI sustav pogrešno protumačio znak stop na temelju komada papira, ukazujući na slabosti u bazi podataka za obuku.

Uloga Fraunhoferovog društva

Kako bi dodatno ojačao sigurnosni aspekt umjetne inteligencije u cestovnom prometu, Fraunhofer-Gesellschaft nastoji razviti pouzdana rješenja. Glasno Fraunhofer IKS Pet potprojekata radi na osiguravanju AI funkcija autonomnih vozila. Slučaj upotrebe na višoj razini je pouzdano otkrivanje pješaka, što je bitno za sigurnost sudionika u prometu. Jedan od potprojekata je i rad na razvoju algoritama koji osiguravaju prepoznavanje pješaka i u kritičnim situacijama.

Cilj ovih napora je dokazivo ispuniti sigurnosne zahtjeve za umjetnu inteligenciju i transparentno predstaviti tekuće rizike. Plan testiranja trebao bi pomoći u procjeni sigurnosnih zahtjeva i promovirati razmjenu s odborima za standardizaciju. Ova predanost osigurava da će naše ceste i dalje biti sigurnije u budućnosti, dok inovativne tehnologije poput onih iz Motor AI utiru put mobilnosti sutrašnjice.