Saksamaa tee autonoomse sõidu poole: 20 miljonit dollarit Motor AI jaoks!

Saksamaa tee autonoomse sõidu poole: 20 miljonit dollarit Motor AI jaoks!

Autonoomse sõidu teema muutub liikuvusmaastikul järjest olulisemaks. See ei jää märkamata: Motor AI, kasvav Saksamaa mastaapsuse suurendamine, kogus hiljuti algrahastusvoorus tohutult 20 miljonit dollarit, et arendada edasi oma kognitiivseid tehisintellekti süsteeme autonoomse sõidu jaoks. Valju Populaarsed teemad Finantseerimisvooru juhtisid Bohnenia Capital ja eCAPITAL. Selles voorus osalesid ka mitmed Saksa erainvestorid.

Värske kapitali taga on Motor AI sel aastal plaanis seda tehnoloogiat Saksamaal avalikel teedel kasutada. Mis on selles erilist? Motor AI on ainus Saksa ettevõte, kes on välja töötanud andmetel põhineva autonoomse sõidu Level 4 süsteemi. See tähendab, et sõidukid peaksid suutma teha struktureeritud ja läbipaistvaid otsuseid. Euroopa ja Saksamaa eeskirjade kohane tüübikinnitus on juba kavandatud 2026. aastaks, samas kui praegu peaksid sõidukite pardal sõitma ohutusjuhid.

AI väljakutsed ja võimalused maanteeliikluses

Selliste tehnoloogiate rakendamine tekitab aga küsimusi turvalisuse kohta. Praktiline näide toob asja asja juurde: 39-aastane Verena kavatseb kasutada oma intelligentset autot perega kümnepäevaseks reisiks. Kuigi sõiduk on varustatud kaasaegsete iseseisvalt sõitvate ja liiklusolukordi analüüsivate abisüsteemidega, koges ta murettekitavat olukorda. Tema auto ületas reisi ajal lubatud kiirust 60 km/h, mistõttu hakkas ta sõidukit uuesti käsitsi juhtima. See kogemus toob esile AI-ga seotud ebakindluse juhtimises ja vajaduse neid süsteeme kontrollida. Föderaalne infoturbeamet (BSI) juba tegeleb selle probleemiga ja on pühendunud turvalise tehisintellekti tehnilistele juhistele ja standarditele, nagu on näidatud bsi.bund.de tuleb lugeda.

Väljakutsed on keerulised: autonoomsete sõidukite tehisintellektile tuleb anda ulatuslikke koolitusandmeid, et ohutult navigeerida. Probleemidel, nagu valesti tõlgendatud liiklusmärgid või arusaamatud otsused, võivad olla tõsised tagajärjed. USA teadlaste 2018. aasta test näitas, et AI-süsteem tõlgendas paberil põhinevat stoppmärki valesti, osutades koolitusandmebaasi nõrkustele.

Fraunhoferi seltsi roll

Tehisintellekti ohutusaspekti edasiseks tugevdamiseks maanteeliikluses püüab Fraunhofer-Gesellschaft välja töötada usaldusväärseid lahendusi. Valju Fraunhofer IKS Viis alamprojekti tegelevad autonoomsete sõidukite tehisintellekti funktsioonide kindlustamisega. Kõrgema taseme kasutusjuht on usaldusväärne jalakäijate tuvastamine, mis on liiklejate ohutuse tagamiseks hädavajalik. Üks alaprojektidest tegeleb algoritmide väljatöötamisega, mis tagavad jalakäijate äratundmise ka kriitilistes olukordades.

Nende jõupingutuste eesmärk on AI turbenõuete tõendatav täitmine ja pidevate riskide läbipaistev esitamine. Katseplaan peaks aitama hinnata turvanõudeid ja edendama teabevahetust standardimiskomiteedega. See kohustus tagab, et meie teed on ka tulevikus turvalisemad, samas kui uuenduslikud tehnoloogiad, nagu Motor AI omad, sillutavad teed homsele liikuvusele.