Tysklands vej til autonom kørsel: $20 millioner til Motor AI!

Tysklands vej til autonom kørsel: $20 millioner til Motor AI!

Emnet autonom kørsel bliver stadig vigtigere i mobilitetslandskabet. Dette går ikke ubemærket hen: Motor AI, en kommende tysk scale-up, rejste for nylig hele $20 millioner i en seed-finansieringsrunde for at videreudvikle sine kognitive AI-systemer til autonom kørsel. Højt Populære emner Finansieringsrunden blev ledet af Bohnenia Capital og eCAPITAL. Flere tyske private investorer deltog også i denne runde.

Med den friske kapital bag sig planlægger Motor AI at bruge teknologien på offentlige veje i Tyskland i år. Hvad er specielt ved det? Motor AI er det eneste tyske firma, der har udviklet et niveau 4-system til autonom kørsel baseret på data-ræsonnement. Det betyder, at køretøjerne skal kunne træffe strukturerede og gennemsigtige beslutninger. Typegodkendelse i henhold til europæiske og tyske regler er allerede planlagt til 2026, mens sikkerhedschauffører i øjeblikket formodes at køre om bord på køretøjerne.

Udfordringer og muligheder ved AI i vejtrafikken

Implementeringen af ​​sådanne teknologier rejser imidlertid spørgsmål om sikkerhed. Et praktisk eksempel bringer dette til sagen: Verena, 39, planlægger at bruge sin intelligente bil til en ti-dages tur med sin familie. Selvom køretøjet er udstyret med moderne hjælpesystemer, der kører uafhængigt og analyserer trafiksituationer, oplevede hun en bekymrende situation. Under en tur overskred hendes bil fartgrænsen på 60 km/t, hvilket fik hende til manuelt at styre køretøjet igen. Denne erfaring fremhæver usikkerheden forbundet med AI i kørsel og behovet for at undersøge disse systemer. Federal Office for Information Security (BSI) behandler allerede problemet og er forpligtet til tekniske retningslinjer og standarder for sikker AI, som vist på bsi.bund.de skal læses.

Udfordringerne er komplekse: Kunstig intelligens i autonome køretøjer skal fodres med omfattende træningsdata for at kunne navigere sikkert. Problemer som fejlfortolkede trafikskilte eller uforståelige beslutninger kan have alvorlige konsekvenser. En test fra 2018 udført af amerikanske videnskabsmænd viste, at et AI-system misfortolkede et stopskilt baseret på et stykke papir, hvilket pegede på svagheder i træningsdatabasen.

Fraunhofer Societys rolle

For yderligere at styrke sikkerhedsaspektet af kunstig intelligens i vejtrafik stræber Fraunhofer-Gesellschaft efter at udvikle pålidelige løsninger. Højt Fraunhofer IKS Fem delprojekter arbejder på at sikre AI-funktionerne i autonome køretøjer. En anvendelse på et højere niveau er pålidelig fodgængerdetektion, som er afgørende for trafikanternes sikkerhed. Et af delprojekterne arbejder med udvikling af algoritmer, der sikrer, at fodgængere bliver genkendt også i kritiske situationer.

Målet med disse bestræbelser er beviseligt at opfylde sikkerhedskravene til kunstig intelligens og at præsentere løbende risici på en transparent måde. En testplan skal hjælpe med at evaluere sikkerhedskravene og fremme udveksling med standardiseringsudvalg. Denne forpligtelse sikrer, at vores veje fortsat vil være sikrere i fremtiden, mens innovative teknologier som dem fra Motor AI baner vejen for morgendagens mobilitet.