Tysklands vej til autonom kørsel: 20 millioner dollars til Motor AI!

Tysklands vej til autonom kørsel: 20 millioner dollars til Motor AI!

Rudolfsheim-Fünfhaus, Österreich - Emnet med autonom kørsel bliver stadig vigtigere i mobilitetslandskabet. Dette forbliver ikke ubemærket: Motor AI, en voksende tysk opskalering, indsamlede for nylig en stolt $ 20 millioner i en frøfinansieringsrunde for at videreudvikle sine AI-kognitive AI-systemer til autonom kørsel. Ifølge trending emner , blev finansieringsrunden citeret af Segenia Capital og Ecapital. Flere tyske private investorer deltog også i denne runde.

Med frisk kapital i ryggen planlægger Motor AI at bruge teknologien i år i offentlig vejtrafik i Tyskland. Den specielle ting ved det? Motor AI er det eneste tyske firma, der udvikler et niveau 4 -system til autonom kørsel på grund af dataargument. Dette betyder, at køretøjerne skal være i stand til at tage strukturerede og gennemsigtige beslutninger. Typpetætningen i henhold til europæiske og tyske regler er allerede beregnet til 2026, mens sikkerhedsdrivere i øjeblikket stadig skal ride om bord på køretøjerne.

udfordringer og muligheder for AI i vejtrafik

Udfordringerne er komplekse: kunstig intelligens i autonome køretøjer skal fodres med omfattende træningsdata for at kunne navigere sikkert. Problemer som fejlagtigt fortolkede trafikskilte eller uforståelige beslutninger kan have alvorlige konsekvenser. En test, der blev kørt af amerikanske forskere fra 2018, viste, at et AI -system forkert fortolkede et stopskilt på grund af et stykke papir, hvilket indikerer svaghederne i træningsdatabasen.

Rollen af fraunhofer Society

For yderligere at styrke sikkerhedsaspektet af AI i vejtrafik forsøger Fraunhofer Society at udvikle pålidelige løsninger. Ifølge Fraunhofer IKS Arbejdet arbejdes på i fem underprojekt på beskyttelsen af AI-funktioner i autonome køretøjer. En applikation på højere niveau er pålidelig fodgængerdetektion, hvilket er vigtigt for trafikanternes sikkerhed. I et af underprojekterne arbejdes udviklingen af algoritmer på, som sikrer, at fodgængere også anerkendes i kritiske situationer.

Formålet med disse bestræbelser er at påviselig opfylde sikkerhedskravene for AI og at repræsentere fortsatte risici gennemsigtigt. En testplan er beregnet til at hjælpe med at evaluere sikkerhedskravene og fremme udveksling med standardiseringsorganer. Denne forpligtelse sikrer, at vores gader fortsat vil blive mere sikre i fremtiden, mens innovative teknologier som Motor AI bane vejen for morgendagens mobilitet.