طريق ألمانيا إلى القيادة الذاتية: 20 مليون دولار لـ Motor AI!

طريق ألمانيا إلى القيادة الذاتية: 20 مليون دولار لـ Motor AI!

أصبح موضوع القيادة الذاتية ذا أهمية متزايدة في مجال التنقل. لا يمر هذا دون أن يلاحظه أحد: قامت شركة Motor AI، وهي شركة ألمانية صاعدة على نطاق واسع، مؤخرًا بجمع مبلغ ضخم قدره 20 مليون دولار في جولة تمويل أولية لمواصلة تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الإدراكية الخاصة بها للقيادة الذاتية. عالي المواضيع الشائعة وقادت جولة التمويل شركة Bohnenia Capital وeCAPITAL. كما شارك في هذه الجولة العديد من مستثمري القطاع الخاص الألمان.

ومن خلال رأس المال الجديد، تخطط شركة Motor AI لاستخدام هذه التكنولوجيا على الطرق العامة في ألمانيا هذا العام. ما هو المميز في ذلك؟ Motor AI هي الشركة الألمانية الوحيدة التي طورت نظام المستوى الرابع للقيادة الذاتية بناءً على استدلال البيانات. وهذا يعني أن المركبات يجب أن تكون قادرة على اتخاذ قرارات منظمة وشفافة. ومن المقرر بالفعل الحصول على الموافقة على النوع وفقًا للوائح الأوروبية والألمانية في عام 2026، بينما من المفترض حاليًا أن يركب سائقو السلامة على متن المركبات.

تحديات وفرص الذكاء الاصطناعي في حركة المرور على الطرق

ومع ذلك، فإن تنفيذ مثل هذه التقنيات يثير تساؤلات حول الأمن. أحد الأمثلة العملية يوضح هذا الأمر: تخطط فيرينا، 39 عامًا، لاستخدام سيارتها الذكية في رحلة مدتها عشرة أيام مع عائلتها. وعلى الرغم من أن السيارة مزودة بأنظمة مساعدة حديثة تعمل بشكل مستقل وتحلل المواقف المرورية، إلا أنها واجهت موقفا مثيرا للقلق. وأثناء إحدى الرحلات تجاوزت سيارتها السرعة القصوى البالغة 60 كيلومترا في الساعة، مما دفعها إلى التحكم في السيارة يدويا مرة أخرى. تسلط هذه التجربة الضوء على الشكوك المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في القيادة والحاجة إلى فحص هذه الأنظمة. يتعامل المكتب الفيدرالي لأمن المعلومات (BSI) بالفعل مع هذه المشكلة ويلتزم بالمبادئ التوجيهية والمعايير الفنية للذكاء الاصطناعي الآمن، كما هو موضح في bsi.bund.de هو أن تقرأ.

إن التحديات معقدة: يجب تغذية الذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية القيادة ببيانات تدريب مكثفة حتى يتمكن من التنقل بأمان. يمكن أن يكون لمشاكل مثل إشارات المرور التي يتم تفسيرها بشكل خاطئ أو القرارات غير المفهومة عواقب وخيمة. أظهر اختبار أجراه علماء أمريكيون عام 2018 أن نظام الذكاء الاصطناعي أخطأ في تفسير علامة التوقف بناءً على قطعة من الورق، مما يشير إلى نقاط ضعف في قاعدة بيانات التدريب.

دور جمعية فراونهوفر

من أجل تعزيز جانب السلامة في الذكاء الاصطناعي في حركة المرور على الطرق، تسعى Fraunhofer-Gesellschaft جاهدة إلى تطوير حلول موثوقة. عالي فراونهوفر IKS تعمل خمسة مشاريع فرعية على تأمين وظائف الذكاء الاصطناعي للمركبات ذاتية القيادة. حالة الاستخدام ذات المستوى الأعلى هي الكشف الموثوق عن المشاة، وهو أمر ضروري لسلامة مستخدمي الطريق. ويعمل أحد المشاريع الفرعية على تطوير خوارزميات تضمن التعرف على المشاة حتى في المواقف الحرجة.

الهدف من هذه الجهود هو تلبية المتطلبات الأمنية للذكاء الاصطناعي بشكل واضح وتقديم المخاطر المستمرة بشفافية. ويجب أن تساعد خطة الاختبار في تقييم المتطلبات الأمنية وتعزيز التبادل مع لجان التقييس. ويضمن هذا الالتزام أن تظل طرقنا أكثر أمانًا في المستقبل، في حين أن التقنيات المبتكرة مثل تلك التي توفرها Motor AI تمهد الطريق لتنقل الغد.