MedUni Viedeň a Viedenská univerzita: Projekty AI prinášajú revolúciu do medicíny!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

MedUni Vienna a Viedenská univerzita začnú v roku 2025 projekty AI na boj proti únave z očkovania a na zlepšenie kardiológie.

MedUni Wien und Universität Wien starten 2025 KI-Projekte zur Bekämpfung von Impfmüdigkeit und Verbesserung der Kardiologie.
MedUni Vienna a Viedenská univerzita začnú v roku 2025 projekty AI na boj proti únave z očkovania a na zlepšenie kardiológie.

MedUni Viedeň a Viedenská univerzita: Projekty AI prinášajú revolúciu do medicíny!

4. júna 2025 MedUni Vienna a Viedenská univerzita oznámia skvelú správu: Spúšťajú dva nové klastrové projekty, ktoré sa zaoberajú vysoko aktuálnymi témami týkajúcimi sa lekárskeho výskumu. Chytľavá fráza je „Umelá inteligencia (AI) sa stretáva s medicínou“. Na jednej strane ide o ambiciózne zníženie únavy z očkovania a na druhej strane o klinickú integráciu umelej inteligencie v kardiológii. Tieto projekty nesú pečať medzinárodného hodnotenia po výbere najlepších z 15 predložených žiadostí. Obe iniciatívy sa začínajú tento mesiac a majú trvať tri roky na podporu inovatívnej spolupráce a nadnárodného výskumu. meduniwien.ac.at uvádza, že ...

Ústredný projekt je venovaný boju proti únave z očkovania. Tu sa majú vyvinúť „syntetickí pacienti“ na báze AI, ktorí fungujú ako virtuálne modely na simuláciu očkovania skeptického správania. Cieľom je otestovať nové komunikačné stratégie a podľa toho vyškoliť zdravotníkov. Či tieto metódy fungujú, overujú vedecké štúdie. Ursula Wiedermann-Schmidt z MedUni Viedeň a Robert Böhm z Viedenskej univerzity sú v popredí tohto projektu.

Integrácia AI v kardiológii

Druhý projekt, ktorý má tajomný názov AICARD, má za cieľ začleniť umelú inteligenciu do každodennej klinickej praxe v kardiológii. Nie je to však bez problémov: roztrieštené údaje, prísne požiadavky na ochranu údajov a nedostatok transparentnosti sú problémy, ktoré treba prekonať.

Tím vyvíja platformu s bezpečným, multimodálnym dátovým skladom a rozhraním pre intuitívnu vizuálnu analýzu dát. Okrem toho by vysvetliteľné modely AI mali pomôcť predpovedať srdcové príhody. Cieľom je zvýšiť dôveru v AI, čo v konečnom dôsledku slúži na zlepšenie klinických rozhodnutí a optimalizáciu výsledkov pacientov. Christian Hengstenberg, Noemi Pavo, Manuel Mayr, Ronny Schweitzer z MedUni Viedeň, ako aj Torsten Moeller a Laura Koesten z Viedenskej univerzity vedú tento vzrušujúci projekt.

Veľký potenciál AI v zdravotníctve

Umelá inteligencia sa v týchto nových projektoch ukazuje nielen ako zmena hry, ale ponúka aj obrovský potenciál v mnohých oblastiach zdravotníctva. V duchu digitálnych zdravotníckych aplikácií, ako je aplikácia Mika, ktorá poskytuje pacientom s rakovinou komplexné informácie, alebo Diafyt, ktorá je šikovne prepojená s inteligentným inzulínovým perom, je zrejmé, že AI je čoraz dôležitejšia aj v terapii a starostlivosti. Fraunhofer ISI vysvetľuje, že...

Podľa štúdie PwC by AI mohla do roku 2030 zvýšiť globálny HDP o neuveriteľných 15,7 bilióna dolárov. Očakáva sa, že rast bude obzvlášť intenzívny v sektore zdravotníctva. Potenciál úspor je značný, ak sa bližšie pozriete na možnosti včasného odhalenia, napríklad v prípade obezity alebo demencie. Len pri včasnom odhalení demencie by sa tu dalo ušetriť až osem miliárd eur. PwC uvádza, že ...

Vývoj v oblasti umelej inteligencie ponúka nádej na vzrušujúcu budúcnosť v zdravotníctve. Od zníženia únavy z vakcín až po integráciu AI do kardiológie bude vzrušujúce vidieť, ako sa tieto nové prístupy osvedčia v praxi. A možno v nie príliš vzdialenej budúcnosti uvidíme ovocie tohto inovatívneho výskumného úsilia na našich klinikách.