MedUni Wenen en Universiteit van Wenen: AI-projecten zorgen voor een revolutie in de geneeskunde!
MedUni Wenen en de Universiteit van Wenen starten in 2025 AI-projecten om vaccinatiemoeheid tegen te gaan en de cardiologie te verbeteren.

MedUni Wenen en Universiteit van Wenen: AI-projecten zorgen voor een revolutie in de geneeskunde!
Op 4 juni 2025 maken de MedUni Wenen en de Universiteit van Wenen groot nieuws bekend: ze starten twee nieuwe clusterprojecten die zich bezighouden met zeer actuele onderwerpen met betrekking tot medisch onderzoek. De slogan is ‘Artificial Intelligence (AI) meets Medicine’. Het gaat enerzijds om de ambitieuze vermindering van vaccinatiemoeheid en anderzijds om de klinische integratie van kunstmatige intelligentie in de cardiologie. Deze projecten dragen het zegel van internationale beoordeling nadat de beste van de 15 ingediende aanvragen is geselecteerd. Beide initiatieven starten deze maand en zullen naar verwachting drie jaar duren om innovatieve samenwerkingen en transnationaal onderzoek te bevorderen. meduniwien.ac.at meldt dat ...
Een centraal project is gewijd aan de bestrijding van vaccinatiemoeheid. Hier moeten op AI gebaseerde “synthetische patiënten” worden ontwikkeld, die fungeren als virtuele modellen om vaccin-sceptisch gedrag te simuleren. Het doel is om nieuwe communicatiestrategieën te testen en medische professionals dienovereenkomstig op te leiden. Of deze methoden werken, wordt gecontroleerd door wetenschappelijke studies. Ursula Wiedermann-Schmidt van MedUni Wenen en Robert Böhm van de Universiteit van Wenen lopen voorop bij dit project.
Integratie van AI in cardiologie
Het tweede project, dat de mysterieuze naam AICARD heeft, heeft tot doel kunstmatige intelligentie te integreren in de dagelijkse klinische praktijk in de cardiologie. Dit gaat echter niet zonder uitdagingen: gefragmenteerde gegevens, strenge eisen op het gebied van gegevensbescherming en een gebrek aan transparantie zijn problemen die moeten worden overwonnen.
Het team ontwikkelt een platform met een veilig, multimodaal datawarehouse en een interface voor intuïtieve visuele data-analyse. Bovendien moeten verklaarbare AI-modellen helpen bij het voorspellen van cardiale gebeurtenissen. Het doel is om het vertrouwen in AI te vergroten, wat uiteindelijk dient om klinische beslissingen te verbeteren en de patiëntresultaten te optimaliseren. Christian Hengstenberg, Noemi Pavo, Manuel Mayr, Ronny Schweitzer van MedUni Wenen en Torsten Moeller en Laura Koesten van de Universiteit van Wenen leiden dit spannende project.
Het grote potentieel van AI in de gezondheidszorg
Kunstmatige intelligentie laat zich in deze nieuwe projecten niet alleen zien als een game changer, maar biedt ook een enorm potentieel op veel terreinen van de gezondheidszorg. In de geest van digitale zorgtoepassingen als Mika, een app die kankerpatiënten van uitgebreide informatie voorziet, of Diafyt, dat slim gekoppeld is aan een slimme insulinepen, wordt duidelijk dat AI ook in therapie en zorg steeds belangrijker wordt. Fraunhofer ISI legt uit dat...
Volgens een onderzoek van PwC zou AI het mondiale bbp tegen 2030 met maar liefst 15,7 biljoen dollar kunnen verhogen. De groei zal naar verwachting bijzonder intens zijn in de gezondheidszorgsector. Het besparingspotentieel is aanzienlijk als je de mogelijkheden van vroegtijdige detectie nader bekijkt, bijvoorbeeld bij overgewicht of dementie. Alleen al bij de vroege detectie van dementie zou hier tot acht miljard euro kunnen worden bespaard. PwC meldt dat ...
Ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie bieden hoop op een spannende toekomst in de gezondheidszorg. Van het verminderen van vaccinmoeheid tot het integreren van AI in de cardiologie: het zal spannend zijn om te zien hoe deze nieuwe benaderingen zich in de praktijk bewijzen. En misschien zullen we in de niet al te verre toekomst de vruchten zien van deze innovatieve onderzoeksinspanningen in onze klinieken.