Meduni Vienne et Université de Vienne: les projets d'IA révolutionnent la médecine!

Meduni Vienne et Université de Vienne: les projets d'IA révolutionnent la médecine!

Wien, Österreich - Le 4 juin 2025, le Menuni Vienne et l'Université de Vienne annoncent une grande nouvelle: ils commencent deux nouveaux projets de cluster qui traitent des problèmes hautement d'actualité sur la recherche médicale. Le mot-clé est "l'intelligence artificielle (IA) rencontre la médecine". D'une part, il s'agit de la réduction ambitieuse de la fatigue de la vaccination et d'autre part sur l'intégration clinique de l'intelligence artificielle en cardiologie. Ces projets portent le sceau de l'évaluation internationale après la sélection du meilleur des 15 demandes soumises. Le signal de départ des deux initiatives est le mois en cours et ils sont conçus pendant trois ans pour promouvoir une coopération innovante et une recherche transnationale. [mediuniwien.ac.at rapporte que ...] (https://www.meduniwien.at/web/ueber-uns/2025/news-im-juni-2025/neue-clusterprojekt-mit-der-uversitaet-wien

Un projet central est dédié à la lutte contre la fatigue de la vaccination. Ici, les «patients synthétiques» basés sur l'IA doivent être développés, ce qui simule le comportement de la vaccination-sceptique en tant que modèles virtuels. L'objectif est de tester de nouvelles stratégies de communication et de former des médecins spécialistes en conséquence. Si ces méthodes fonctionnent sont vérifiées par des études scientifiques. Ursula Wiedermann-Schmidt de Meduni Vienne et Robert Böhm de l'Université de Vienne sont à la tête de ce projet.

Intégration de l'IA en cardiologie

Le deuxième projet qui porte le nom mystérieux Aicard vise à intégrer l'intelligence artificielle dans la pratique clinique quotidienne de la cardiologie. Cependant, ce n'est pas sans défis: les données fragmentées, les exigences strictes de protection des données et le manque de transparence sont des sujets qui doivent être maîtrisés.

L'équipe développe une plate-forme avec un entrepôt de données multimodal sûr et une interface pour l'analyse des données visuelles intuitives. De plus, des modèles d'IA explicables devraient contribuer à la prédiction des événements cardiologiques. Ceci est destiné à renforcer la confiance dans l'IA, qui finit également à améliorer les décisions cliniques et à optimiser les résultats du patient. Christian Hengstenberg, Noemi Pavo, Manuel Mayr, Ronny Schweitzer de Meduni Vienne ainsi que Torsten Moeller et Laura Koesten de l'Université de Vienne dirigent ce projet passionnant.

Le grand potentiel de l'IA dans les soins de santé

L'intelligence artificielle se montre non seulement dans ces nouveaux projets en tant que Gamechanger, mais offre également un énorme potentiel dans de nombreux domaines de la santé. Dans le sens de traitements de santé numériques tels que Mika, une application à portée de main du cancer: à l'intérieur avec des informations complètes, ou Diafyt, qui est liée à un stylo à insuline intelligent, on peut voir que l'IA est également de plus en plus importante en thérapie et en soins. Fraunhofer ISI explique que ...

Selon une étude PWC, KI pourrait augmenter le PIB mondial de 20,7 billions de dollars américains d'ici 2030. La croissance du secteur de la santé est attendue particulièrement intensivement. Le potentiel d'épargne est considérable si vous examinez de plus près les possibilités de détection précoce, comme l'obésité ou la démence. Ici, vous pouvez économiser jusqu'à huit milliards d'euros dans la détection précoce de la démence seule. PWC rapporte que ...

Les développements dans le domaine de l'intelligence artificielle donnent l'espoir d'un avenir passionnant dans les soins de santé. De la réduction de la fatigue de la vaccination à l'intégration de l'IA en cardiologie - il restera passionnant comment ces nouvelles approches font leurs preuves dans la pratique. Et peut-être que nous verrons les fruits de cette recherche innovante dans nos cliniques en temps pas trop lointain.

Details
OrtWien, Österreich
Quellen

Kommentare (0)