MedUni Vienna og University of Vienna: AI-projekter revolutionerer medicin!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

MedUni Vienna og University of Vienna vil starte AI-projekter i 2025 for at bekæmpe vaccinationstræthed og forbedre kardiologien.

MedUni Wien und Universität Wien starten 2025 KI-Projekte zur Bekämpfung von Impfmüdigkeit und Verbesserung der Kardiologie.
MedUni Vienna og University of Vienna vil starte AI-projekter i 2025 for at bekæmpe vaccinationstræthed og forbedre kardiologien.

MedUni Vienna og University of Vienna: AI-projekter revolutionerer medicin!

Den 4. juni 2025 vil MedUni Vienna og University of Vienna annoncere gode nyheder: De starter to nye klyngeprojekter, der omhandler højaktuelle emner relateret til medicinsk forskning. Slagordet er "Kunstig intelligens (AI) møder medicin". På den ene side handler det om den ambitiøse reduktion af vaccinationstræthed og på den anden side om den kliniske integration af kunstig intelligens i kardiologien. Disse projekter bærer stempel for international gennemgang, efter at de bedste af 15 indsendte ansøgninger er blevet udvalgt. Begge initiativer starter i denne måned og er planlagt til at køre i tre år for at fremme innovative samarbejder og tværnational forskning. meduniwien.ac.at rapporterer, at ...

Et centralt projekt er dedikeret til at bekæmpe vaccinationstræthed. Her skal der udvikles AI-baserede "syntetiske patienter", der fungerer som virtuelle modeller til at simulere vaccine-skeptisk adfærd. Målet er at teste nye kommunikationsstrategier og uddanne læger i overensstemmelse hermed. Om disse metoder virker, kontrolleres af videnskabelige undersøgelser. Ursula Wiedermann-Schmidt fra MedUni Wien og Robert Böhm fra Universitetet i Wien står i spidsen for dette projekt.

Integration af AI i kardiologi

Det andet projekt, som har det mystiske navn AICARD, har til formål at inkorporere kunstig intelligens i dagligdagens kliniske praksis inden for kardiologi. Dette er dog ikke uden udfordringer: fragmenterede data, strenge databeskyttelseskrav og mangel på gennemsigtighed er problemer, der skal overvindes.

Teamet er ved at udvikle en platform med et sikkert, multimodalt datavarehus og en grænseflade til intuitiv visuel dataanalyse. Derudover bør forklarelige AI-modeller hjælpe med at forudsige hjertehændelser. Målet er at øge tilliden til AI, som i sidste ende tjener til at forbedre kliniske beslutninger og optimere patientresultater. Christian Hengstenberg, Noemi Pavo, Manuel Mayr, Ronny Schweitzer fra MedUni Wien samt Torsten Møller og Laura Koesten fra universitetet i Wien leder dette spændende projekt.

AIs store potentiale i sundhedsvæsenet

Kunstig intelligens viser sig ikke kun som en game changer i disse nye projekter, men tilbyder også et enormt potentiale inden for mange områder af sundhedsvæsenet. I ånden af ​​digitale sundhedsapplikationer som Mika, en app, der giver kræftpatienter omfattende information, eller Diafyt, som er smart forbundet med en smart insulinpen, er det tydeligt, at AI også bliver stadig vigtigere i terapi og pleje. Fraunhofer ISI forklarer, at...

Ifølge en PwC-undersøgelse kan kunstig intelligens øge det globale BNP med hele 15,7 billioner dollars i 2030. Væksten forventes at være særlig intens i sundhedssektoren. Besparelsespotentialet er betydeligt, hvis man ser nærmere på mulighederne for tidlig opsporing, fx ved fedme eller demens. Alene her kan der spares op til otte milliarder euro ved tidlig opdagelse af demens. PwC rapporterer, at ...

Udviklingen inden for kunstig intelligens giver håb om en spændende fremtid inden for sundhedsvæsenet. Fra at reducere vaccinetræthed til at integrere AI i kardiologi, bliver det spændende at se, hvordan disse nye tilgange viser sig i praksis. Og måske vil vi i en ikke alt for fjern fremtid se frugterne af denne innovative forskningsindsats i vores klinikker.