TU Viena revoluciona a IA: novo método torna a incerteza mensurável!

TU Viena revoluciona a IA: novo método torna a incerteza mensurável!

O que há de novo na pesquisa da Universidade de Tecnologia de Viena? Uma equipe de pesquisa dedicada desenvolveu um método matemático inovador para calcular a incerteza em redes neurais. Este método pode revolucionar a forma como tomamos decisões com base na inteligência artificial. No mundo da IA, onde muitas vezes falta transparência, este é um verdadeiro ponto positivo.

O desafio das redes neurais clássicas é óbvio: elas geralmente fornecem os mesmos resultados com entradas idênticas, mas pequenas alterações podem produzir resultados inesperados. Até à data, estes sistemas não forneceram qualquer informação sobre a segurança das suas decisões. De acordo com os pesquisadores da TU Viena, é exatamente aqui que é hora de repensar. Com o novo método, que se baseia numa abordagem geométrica, o espaço de entrada é dividido em pequenas subáreas. Os possíveis resultados podem ser calculados exatamente para cada uma dessas áreas, o que permite quantificar facilmente as probabilidades de erro.

Sofisticação matemática e técnica

As funções especiais de ativação usadas nas redes ReLU são particularmente interessantes. Estes são descritos por duas redes de aproximação, o que simplifica enormemente as operações de cálculo. Em testes em conjuntos de dados como “Iris”, “Vinho”, “Diabetes” e “Banana”, os investigadores mostraram que o seu método fornece limites matemáticos mais precisos sobre os resultados da rede do que as abordagens anteriores eram capazes de fornecer. Descobriu-se que o método funciona de forma particularmente eficiente em dimensões de entrada de baixa dimensão e não perde precisão mesmo em desafios mais complexos – embora à custa de maior esforço computacional.

Uma vantagem notável desse método é seu foco em redes neurais menores e controláveis. No entanto, sistemas de IA mais complexos, como o ChatGPT, não podem ser analisados. Esta visão abre novas perspectivas, especialmente em áreas críticas de segurança, como a tecnologia médica, a robótica, o desenvolvimento de veículos autónomos e a avaliação de riscos financeiros. O objetivo geral dos desenvolvedores é melhorar a tomada de decisões, compreendendo melhor as probabilidades de resultados possíveis.

Aplicações Práticas de Pesquisa

Os usos potenciais deste novo método são diversos e podem ter efeitos de longo alcance em muitas áreas da vida. Esta tecnologia poderá em breve encontrar aplicação, especialmente em áreas onde a segurança e a precisão são as principais prioridades. Seja na área da saúde ou no setor financeiro – a capacidade de calcular incertezas e de justificar melhor as decisões é muito importante.

O trabalho de investigação na Universidade de Tecnologia de Viena não só abre novas possibilidades para a inteligência artificial, mas também proporciona um impulso importante para um maior desenvolvimento nesta área excitante e promissora. Os investigadores e as empresas são agora chamados a adoptar esta nova metodologia e a pensar no futuro nos seus próprios desenvolvimentos. O futuro da IA ​​poderá assim tornar-se mais claro e previsível.

Para obter mais informações sobre o novo método e seu impacto na pesquisa e na indústria, leia os relatórios detalhados em Ingenieur.de e Universidade Técnica de Viena.