A Tu Bécs forradalmasítja a Ki: Az új módszer mérhetővé teszi a bizonytalanságot!
A Tu Bécs forradalmasítja a Ki: Az új módszer mérhetővé teszi a bizonytalanságot!
Wieden, Österreich - Mi újdonság a Bécs Műszaki Egyetemen végzett kutatásokból? Egy elkötelezett kutatócsoport kidolgozott egy innovatív matematikai módszert az ideghálózatok bizonytalanságának kiszámításához. Ez a módszer forradalmasíthatja a mesterséges intelligencia alapján történő döntések meghozatalát. Az AI világában, ahol gyakran hiányzik az átláthatóság, ez egy igazi remény sugara.
A klasszikus neuronális hálózatok kihívása nyilvánvaló: gyakran ugyanazokat az eredményeket adják, ha azonosak, de a kis változások váratlan eredményeket okozhatnak. Eddig ezek a rendszerek nem nyújtanak információt döntéseik biztonságáról. A Bécsi Műszaki Egyetem kutatói szerint itt az ideje az átgondolásnak. A geometriai megközelítésen alapuló új eljárást kis szakaszokra bontják. Ezen területek mindegyikére a lehetséges költségek pontosan kiszámíthatók, ami lehetővé teszi a hiba valószínűségének könnyed számszerűsítését.
matematikai és technikai kifinomultság
A relu hálózatokban alkalmazott speciális aktiválási funkciók különösen izgalmasak. Ezeket két közelítő hálózat írja le, amelyek óriási mértékben egyszerűsítik a számtani műveleteket. Az olyan adatrekordok, mint például az "írisz", "bor", "cukorbetegség" és "banán" teszteléseiben a kutatók bebizonyították, hogy módszerük pontosabb matematikai akadályokat kínál a hálózati költségekhez, mint a korábbi megközelítések. Kiderült, hogy a módszer különösen hatékonyan működik az alacsony dimenziós bemeneti dimenziókban, és még a bonyolultabb kihívások esetén sem rávilágít arra, hogy pontossággal - hanem egy magasabb számítástechnikai erőfeszítés rovására.Ennek a módszernek a észrevehető előnye, hogy a kisebb, vezérelhető ideghálózatokra összpontosít. Azonban a bonyolultabb AI rendszerek, például a Chatt, nem elemezhetők. Ez a megállapítás új perspektívákat nyit meg, különösen a biztonsági kritikus területeken, mint például az orvosi technológia, a robotika, az autonóm járművek fejlesztése és a pénzügyi kockázatértékelés. A fejlesztők általános célja a döntéshozatal javítása azáltal, hogy jobban megérti a lehetséges eredmények valószínűségét.
A kutatás gyakorlati alkalmazásai
Ennek az új módszernek a lehetséges lehetséges felhasználásai sokszínűek, és messze lehetnek hatással lehetnek az élet sok területére. Ezt a technológiát hamarosan felhasználhatjuk olyan területeken, ahol a biztonság és a pontosság nagyon prioritás. Akár az egészségügyi rendszerben, akár a pénzügyi ágazatban - nagyon fontos a lehetőség a bizonytalanságok kiszámítására és a döntések jobb igazolására.
A Bécs Műszaki Egyetemen végzett kutatási munka nemcsak új lehetőségeket nyit meg a mesterséges intelligencia számára, hanem fontos lendületet ad a továbbfejlesztésre ezen az izgalmas és jövőbeli orientált területen. A kutatókat és a vállalatokat most arra hívják fel, hogy alkalmazzák ezt az új módszertant, és folytatják a gondolkodást a saját fejleményeikben. Az AI jövője tehát világosabbá és kiszámíthatóbbá válhat.További információ az új módszerről és annak kutatására és iparra gyakorolt hatásáról, olvassa el a részletes jelentéseket a és és és és és és és és és és "https://www.tuwien.at/tu-wien/news/news/tu-wien-hmacht-kersicherheit-in-kuenstlicher-intelligenz-balable"> Tu Bécs .
| Details | |
|---|---|
| Ort | Wieden, Österreich |
| Quellen | |
Kommentare (0)