Η Tu Vienna Revolutionies KI: Η νέα μέθοδος κάνει μετρήσιμη αβεβαιότητα!

Η Tu Vienna Revolutionies KI: Η νέα μέθοδος κάνει μετρήσιμη αβεβαιότητα!

Wieden, Österreich - Τι νέο υπάρχει από την έρευνα στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Βιέννης; Μια δεσμευμένη ερευνητική ομάδα έχει αναπτύξει μια καινοτόμο μαθηματική μέθοδο για τον υπολογισμό της αβεβαιότητας σε νευρωνικά δίκτυα. Αυτή η μέθοδος θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο λαμβάνουμε αποφάσεις με βάση την τεχνητή νοημοσύνη. Στον κόσμο του AI, όπου συχνά υπάρχει έλλειψη διαφάνειας, αυτή είναι μια πραγματική ακτίνα ελπίδας.

Η πρόκληση για τα κλασικά νευρωνικά δίκτυα είναι προφανής: συχνά παρέχουν τα ίδια αποτελέσματα όταν είναι πανομοιότυπα, αλλά οι μικρές αλλαγές μπορεί να προκαλέσουν απροσδόκητα αποτελέσματα. Μέχρι στιγμής, αυτά τα συστήματα δεν παρέχουν πληροφορίες σχετικά με την ασφάλεια των αποφάσεών τους. Σύμφωνα με τους ερευνητές του Πανεπιστημίου Τεχνολογίας της Βιέννης, είναι καιρός για μια επανεξέταση. Η νέα διαδικασία που βασίζεται σε μια γεωμετρική προσέγγιση χωρίζεται σε μικρά τμήματα. Για κάθε μία από αυτές τις περιοχές, τα πιθανά έξοδα μπορούν να υπολογιστούν με ακρίβεια, γεγονός που επιτρέπει την αβίαστη ποσοτικοποίηση των πιθανοτήτων σφάλματος.

Μαθηματική και τεχνική πολυπλοκότητα

Οι ειδικές λειτουργίες ενεργοποίησης που χρησιμοποιούνται στα δίκτυα RELU είναι ιδιαίτερα συναρπαστικές. Αυτά περιγράφονται από δύο δίκτυα προσέγγισης, τα οποία απλοποιούν τεράστια τις αριθμητικές λειτουργίες. Στις δοκιμές σχετικά με τα αρχεία δεδομένων όπως το "Iris", το "Wine", ο "διαβήτης" και η "μπανάνα", οι ερευνητές έχουν δείξει ότι η μέθοδος τους προσφέρει πιο ακριβή μαθηματικά εμπόδια για τα έξοδα δικτύου από τις προηγούμενες προσεγγίσεις. Αποδείχθηκε ότι η μέθοδος λειτουργεί ιδιαίτερα αποτελεσματικά σε χαμηλές διαστάσεις διαστάσεων εισόδου και επίσης δεν σας προσελκύει την ακρίβεια ακόμη και σε πιο πολύπλοκες προκλήσεις - αλλά εις βάρος μιας υψηλότερης υπολογιστικής προσπάθειας.

Ένα αξιοσημείωτο πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι η εστίασή σας σε μικρότερα, ελεγχόμενα νευρωνικά δίκτυα. Ωστόσο, δεν μπορούν να αναλυθούν πιο σύνθετα συστήματα ΑΙ, όπως το CHATT. Αυτό το εύρημα ανοίγει νέες προοπτικές, ειδικά σε τομείς ασφαλείας, όπως η ιατρική τεχνολογία, η ρομποτική, η ανάπτυξη των αυτόνομων οχημάτων και η αξιολόγηση του οικονομικού κινδύνου. Ο γενικός στόχος των προγραμματιστών είναι η βελτίωση της λήψης αποφάσεων με την καλύτερη κατανόηση των πιθανοτήτων πιθανών αποτελεσμάτων.

Πρακτικές εφαρμογές έρευνας

Οι πιθανές πιθανές χρήσεις αυτής της νέας μεθόδου είναι ποικίλες και θα μπορούσαν να έχουν μακρινές επιπτώσεις σε πολλούς τομείς της ζωής. Αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε σύντομα να χρησιμοποιηθεί σε πεδία, όπου η ασφάλεια και η ακρίβεια είναι πολύ προτεραιότητα. Είτε στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης είτε στον χρηματοπιστωτικό κλάδο - η ευκαιρία να υπολογιστούν οι αβεβαιότητες και να δικαιολογηθούν καλύτερα οι αποφάσεις είναι πολύ σημαντική.

Ερευνητικά έργα στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Βιέννης όχι μόνο ανοίγει νέες ευκαιρίες για τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και θέτει σημαντική ώθηση για περαιτέρω ανάπτυξη σε αυτή τη συναρπαστική και μελλοντική περιοχή. Οι ερευνητές και οι εταιρείες καλούνται τώρα να αναλάβουν αυτή τη νέα μεθοδολογία και να συνεχίσουν να σκέφτονται στις δικές τους εξελίξεις. Το μέλλον του AI θα μπορούσε έτσι να γίνει σαφέστερο και πιο προβλέψιμο.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη νέα μέθοδο και τις επιδράσεις της στην έρευνα και τη βιομηχανία, διαβάστε τις λεπτομερείς αναφορές στο και ένα href = "https://www.tuwien.at/tu-wien/news/news/tu-wien-chmacht-kersicherheit-in-kuenstlicher-intelligenz-balable"> tu Βιέννη .

Details
OrtWieden, Österreich
Quellen

Kommentare (0)